一种基于惩罚函数的降低影响因子操纵方法:合理影响因子

[目的/意义]部分学术期刊通过人为提高被引次数、降低载文量操纵影响因子的问题不容忽视。[方法/过程]文章提出合理影响因子(IFR)这一新的文献计量指标,借助惩罚函数从剔除过度自引、修正人为降低的载文量两方面对影响因子进行修正,降低对影响因子的操纵。基于管理学CSSCI期刊2018—2020年的相关数据,对篇均自引率0.30以上的自引量、载文量与平均载文量之比低于0.50的期刊载文量进行修正后得到合理影响因子,并将其与影响因子进行统计比较。[结果/结论]结果表明合理影响因子能够有效防止人为降低载文量,且对过度自引的防范效果好于影响因子。在实际应用中,根据学科、期刊特色等对修正模型的参数进行适当修改可以使合理影响因子具有一定的通用性。

基于防止人为操纵的变权CSSCI来源期刊评价

[目的/意义]为了解决CSSCI来源期刊评价中评价指标可能存在的人为操纵,以及办刊时间过短导致的不公平问题,文章提出了一种新的基于防止人为操纵与评价指标变权的评价方法。[方法/过程]首先,对期刊过度自引和载文量偏低进行适当修正,得到合理影响因子。然后,根据办刊历史对总被引频次权重进行变权,当优秀期刊累计载文量偏低时,对影响因子的权重也进行变权修正。[结果/结论]基于图书馆、情报与文献学学科的CSSCI来源期刊在中国知网CNKI引文数据库的研究结果表明,存在一定程度的期刊过度自引与人为操纵载文量的现象。通过对传统CSSCI来源期刊评价方法进行改进,文章提出的CSSCI评价结果与传统CSSCI评价结果差异较大,更加凸显了新评价方法的重要性。