基于小班对象的森林蓄积量遥感估测模型合理性诊断

以四川省遂宁市安居区为研究区域,研究了基于小班对象的森林蓄积量遥感估测模型的构建与合理性诊断。首先论述了建立森林蓄积量模型所需的各种数据,包括定性、定量数据以及遥感影像的派生数据。其次采用最大膨胀因子法及残差平方和法对选取的60个小班样地数据进行最优变量的选择,最终TM2、TM5、TM7、TM4×37、有林地、郁闭度等6个变量成为估测模型的主要因子。再次选取24个样地数据并采用残差分析方法对构建的模型进行合理性诊断,诊断结果显示模型基本合理。最后选用岭迹法对其余36个样地进行模型构建。构建的模型所测蓄积量的相对误差达8.0%,可应用到生产实践当中。

基于GPF温度传感器的量产车评估测试方法研究

国六车型的量产车评估(PVE)测试,作为企业每年生产一致性检查的重要内容,驱使企业不断发展测试技术。本文以汽油机颗粒捕集器(GPF)温度传感器的PVE J2测试为研究对象,介绍了传感器工作原理及技术参数,解析其具体的诊断逻辑,在规范的试验流程下,进行逐个类型的故障码的演示,并总结测试经验。试验结果表明,试验流程符合法规要求,测量文件有效;测试方法高效,可供整车其他排放相关零部件测试借鉴。