计算机模拟取样确定出口吨袋装氟石干粉取样的合理样本容量

计算机模拟取样确定出口吨袋装氟石干粉取样的合理样本容量阮毅，陈因聪（浙江商检局）取样是检验工作的关键步骤。通常袋装氟石取样是依照标准或规程以百分比法操作，而不根据总体的品质波动来决定样本容量，从而可能造成取样量过大，或品质严重不匀之商品所取样品代表性...

基于实务能力的“统计学”教学模式改革路径--民意调查样本量的合理性评价

“统计学”属于专业基础课程,按照传统教学模式所培养的人才与现实的市场需求之间存在着失衡现象,教学模式改革是落实本科专业培养计划、提升本科专业实务能力的关键。首先,阐述传统教学模式存在的问题;其次,选择2个民意调查案例,并利用统计学知识对调查样本量的合理性进行评价;第三,对这些问题的原因进行剖析;最后,提出“统计学”教学模式改革路径。

基于条件拉丁超立方抽样的县域耕地土壤有机质空间插值合理样本密度的确定

【目的】采样密度与耕地土壤有机质(SOM)的空间预测精度密切相关,为提高耕地SOM空间预测精度,需要确定合理的采样密度。【方法】以湖南省岳阳县为例,用R语言设计了条件拉丁超立方体抽样(cLHS)方案,从7399个(采样密度为14.82个km^(−2))耕地土壤样本中独立抽取不同采样密度的8个训练集(采样密度分别为10.01、7.41、3.70、1.85、0.93、0.46、0.23、0.12个km^(−2)),为了兼顾样本特征空间与地理空间,地形部位、坡度、成土母质、土壤类型、乡镇和经纬度等信息被添加到了cLHS中。结合普通克里格方法,分析和探讨了不同采样密度的耕地SOM空间预测效果。【结果】不同采样密度训练集SOM均值高于湖南省平均水平,具有中等程度变异,描述性统计结果差异不大,各训练集对总体均具有较强的代表性;半方差函数模型均为指数模型,具有较好的半方差结构(结构性比例:87.5%~94.5%),空间相关性较强,变程与拟合优度呈现出正相关关系(相关系数r=0.96),与结构性比例则表现为负相关关系(相关系数r=−0.79);在采样密度为3.70个km^(−2)时,探测到的SOM变异结构中结构性组分最完整,精度最佳。当采样密度达到1.85个km^(−2)以上时可较稳健地揭示其空间结构特征,继续增加采样密度并不能大幅提升预测精度。【结论】考虑预测精度要求和工作成本,与研究区自然地理条件相似的地区将耕地土壤采样密度控制在1.85个km^(−2)以上可获得预期的效果。

耕地质量监测中合理样本量配置及不确定性分析——以陕西省宝鸡市为例

耕地质量监测样本量的优化配置对降低成本,实现可持续土地资源监测与利用有重要指导价值。以陕西省宝鸡市为例,采用2018年耕地质量监测数据,运用传统统计学和地统计学方法,探讨耕地质量监测中土壤监测指标的合理样本量及不确定性。研究表明:样本变异性大小与样本量的关系并不是绝对的。样本代表性评价方法和地统计学方法较Cochran方法能有效降低样本的不确定性;样本代表性评价法适用性更广,但研究结果缺乏稳定性;地统计学方法的适用性存在局限性,可降低中等变异性指标的不确定性,但对低、高变异性指标适用性较低。中等变异性指标宜采用地统计学方法确定合理样本量;低、高变异性指标宜采用代表性评价方法确定合理样本量。

大庆地区土壤电阻率的空间变异与样本合理性研究

土壤腐蚀是埋地管道腐蚀损坏的主要原因之一,而土壤电阻率是评价土壤环境对金属材料腐蚀性强弱等级的重要指标。针对大庆地区某区域不同数量的土壤电阻率样本数据,采用地统计学中的半方差函数分析方法,研究各种样本数量的土壤电阻率数据变异特征,探索通过半方差函数模型的特征参数,分析、比较不同容量的测试样本所代表的土壤电阻率参数以及本区域土壤环境的变异状况;同时结合实测数据所表现出的变异特征,来分析不同测量精度下的土壤电阻率测试样本合理容量。

基于神经网络模型的纳税评估及实证研究

提出一种基于神经网络模型的企业纳税状态评估的操作方法,并以上海市某区木制家具制造企业纳税状态为例进行实证研究。首先,对数据进行筛选并对用于建模的数据采用自组织特征映射网络进行聚类,将其合理分为三组样本:训练样本、检验样本和测试样本。其次,同时使用训练样本和检验样本数据建立神经网络模型,并用测试样本对模型性能进行分析。最后,同时建立三种传统统计模型作为对比。分析发现,采用文中的方法建立的神经网络模型是可靠的,对企业纳税状态的识别更加准确,尤其是对非诚实纳税企业的识别风险度更低,神经网络模型具有很好的泛化能力。

Physical Properties and Electrochemical Performance of Solid K_2FeO_4 Samples Prepared by Ex-situ and in-situ Electrochemical Methods

K2FeO4 powders were synthesized by the ex-situ and in-situ electrochemical methods, respectively, and characterized by infrared spectrum （IR）, scanning electron microscopy （SEM）, X-ray powder diffraction （XRD） and BET. Their electrochemical performances were investigated by means of galvanostatic discharge and electrochemi-cal impedance spectroscopy （EIS）. The results of physical characterization showed that the two samples have simi-lar structural features, but their surface morphologies and oriented growth of the crystals are different, which results in smaller specific surface area and lower solubility of the ex-situ electrosynthesized K2FeO4 sample. The results of discharge experiments indicated that the ex-situ electrosythesized K2FeO4 electrode has much larger discharge ca-pacity and lower electrode polarization than the in-situ electrosynthesized K2FeO4 electrode. It was found from the results of EIS that lower electrochemical polarization might be responsible for the improvement on the discharge performance of the ex-situ electrosynthesized K2FeO4 electrode.

黄土高原不同地貌区土壤有机碳空间变异与合理取样数研究

论文运用经典统计学和地统计学相结合的方法,以黄土高原典型地貌丘陵沟壑区(庄浪县)与平原区(武功县)为例,探讨了土壤有机碳空间变异特征及县域尺度土壤有机碳的合理采样数。研究表明,丘陵沟壑区有机碳的变异系数较小,变化范围在0.176到0.200之间,平原区较沟壑区大,变化范围在0.24到0.26之间,基于经典统计学,在5%的精度要求和95%的置信区间,沟壑区的合理样本数为64个,平原区为110个。丘陵沟壑区与平原区两区域都呈现出强烈的空间相关性且变程较小,分别为2 250、900 m,庄浪县土壤有机碳含量高值区斑块较破碎,东部较西部多、北部比南部多;武功县土壤有机碳含量西南与中部地区含量较高,高值区比庄浪县相对集中。根据土壤有机碳的空间相关性和克里格插值的独立验证得出庄浪县与武功县的合理采样数分别为903、1 838个,合理样本数的确定对合理评价黄土高原地区碳储量的预测精度有重要意义。

纳税评估的广义回归神经网络建模与实证

针对上海市某区386家中小企业15个财务指标数据,运用灵敏度分析方法筛选出对判定纳税情况具有显著影响的10个评价指标,采用自组织神经网络方法把全部386个样本分成性质相似的训练样本、检验样本和测试样本,通过逐步减小光滑因子值确定其合理值,建立纳税评估广义回归神经网络(GRNN)模型。与线性回归、判别分析、Logistic和支持向量机等模型的结果对比表明:GRNN模型的分类错误率最低,检验样本和测试样本的II类和I类分类错误率分别低于5.4%和2.0%,平均分类错误率低于2.5%.对另外339家企业纳税情况的判定结果表明,建立的GRNN模型具有很好的泛化能力和鲁棒性。