基于模糊Kano模型的青年合租空间收纳设计研究

目的针对城市化背景下一、二线城市青年合租群体面临的众多空间收纳问题,建立一种以模糊Kano模型为基础的确立用户收纳空间需求重要度研究方法,旨在明确不同层级用户需求和优先级,从而指导设计。方法从用户需求出发,根据KJ法整合包括租户、相关领域专家、业主等在内的意见,完成对收纳空间用户需求清单的分类统计;利用模糊Kano模型对收纳空间需求清单进行分类,将需求分为基本、期望及兴奋类别,然后建立关于三种用户需求类型的重要度计算函数,并完成优先级排序为研发设计提供指导。结论结合用户、专家、业主意见,利用模糊Kano模型进行需求重要度计算得到了提升用户满意度的优先级需求指标排序,为空间收纳设计提供了参考;有效避免了单一Kano模型结果获取过于主观,用户满意度调研不够清晰及单一需求类型无法优先排序等问题;提出了关于空间收纳的设计改造策略,并通过实际案例进行了验证。

面向毕业青年的合租平台服务设计研究

基于当代毕业青年租房合租成为主流,但在租房的过程中青年面对大量问题。尝试以服务设计理念解决对毕业青年租房问题进行分析与规划,对现有的合租模式进行创新设计。对毕业青年租房行为与利益相关者之间的关心进行分析,归纳现有租房与合租平台出现的问题,基于用户画像,问卷调查,数据调研,以及动机分析等多种方法,获得各方的核心需求以及用户痛点,寻找可实施的设计机会与相关策略。发现了现有合租模式中的不足,提出了“租蜗”毕业青年合租服务设计方案,以更加高效,快捷,合理的方案解决毕业青年合租问题,也为服务设计概念的实施提供了依据。

异性合租:一种居住新主张

“异性合租”作为一种新的居住方式,在许多大中城市中悄然风行。社会宽容度的提高和社会压力的减小为异性合租现象的出现提供了可能。

面向合租人群的冰箱设计探索

本文通过对合租人群的住房环境分析、生活方式研究,运用实地调研的方法发现合租人群使用冰箱时的矛盾及需求。以此为出发点,将空间环境、用户和需求相结合,借鉴现存的冰箱案例,设计出更加适合合租人群的冰箱方案,从而解决合租人群在使用冰箱时存在的矛盾。

北京市住房合租市场租客关注因素研究

近年来,随着存量房的不断增加,北京等一线城市租房市场蓬勃发展。目前北京市租房市场需求旺盛,租金价格不断上涨,并且租客群体以年轻白领阶层为主,合租需求要远远高于整租需求,合租市场已经成为北京市租房市场的主体部分。研究中以北京市合租市场作为背景进行研究,发现目前合租市场上存在着忽视租客需求等诸多问题,企业并不了解租客在房源搜寻过程中关注的因素。因此研究中通过问卷调查量化分析租客在合租房源信息搜寻过程中关注的影响因素,进而以此为出发点为相关企业提出优化建议,使企业关注租客需求,进而提升合租成交量。

青年异性合租现象透视

异性合租:流行时尚的一个亮点 在海外,合伙租房极为普遍,特别在经济能力尚处在初级阶段的留学群体之中,合租形式从来就没有什么同性或异性之分.

大中专毕业生合租问题成因分析及其对策建议

合租已然成为大中专竽业生进入社会租房的主导模式,热基于其涉世未深等缘故,大中专毕业生合租安全问题频发,引起社会各界广泛关注。文章通过梳理分析网络公开报道和实地访谈房地产经纪从业人员,分析大中专毕业生合租安全问题成因,并提出相应对策建议。

基于SSM框架的合租系统设计与实现

随着互联网时代的不断创新发展,人们对于生活方式也越来越倾心于便捷高效模式。而国内有着相当高的流动人口,住房问题自然而然成了一项重要的社会问题,传统的房屋租赁模式在房源提供、租房流程等环节中存在复杂繁琐等弊端,为此,开发了一款基于SSM的线上合租系统,实现用户上传房源、浏览房源信息、查找合租舍友、线上预约房源等一系列流程。该系统架构上采用B/S结构,借助MySQL关系数据库,用Bootstrap框架搭建前端界面。响应式的Web设计使得用户使用不同尺寸的设备浏览网站都可获得极佳的视觉效果。同时,系统提供为不同用户个性化匹配舍友和房源信息服务。该系统总体界面友好,功能完善,不仅方便用户使用,而且方便管理员随时查阅管理系统内信息,实现了信息透明化,使得租房流程更简便高效,降低了租房流程中的成本。

国内房屋合租市场发展现状与展望

房屋合租现象越来越普遍,引起社会各界广泛关注。合租现状及未来将走向何方?是一个值得去研究的课题。文章采用文献归纳与分析的方法,理顺合租产生及其发展的历史逻辑。认为,合租潮流势不可挡,未来应朝着充分满足租赁消费者需求的全性化方向发展,让房屋租赁消费者能够通过合租实现更美好生活的过度。

青年合租公寓适用性调查研究

青年合租公寓适用性调查旨在为当代年轻人提供一个从学校向社会过渡、愿意聚集的充满活力的社区。废弃空间由于地价低廉等因素,在价格上更能被年轻人接受。本次调查旨在了解当前市场对青年合租公寓的需求,以及当下出租公寓中存在的问题,并给出相应的建议。

城市青年合租户型设计探讨

本文以城市青年群体为设计对象,对其租住的合租户型进行设计探讨,从空间的复合性、空间的可变性、空间回路的运用、夹层空间的运用4个方面进行归纳研究,指导青年合租户型设计。

困境与调适:“合租型”考研群体的社会交往研究

面对当前激烈的就业市场竞争,国内大学毕业生掀起一股"考研热"。"合租考研"是考研群体在整合社会资源情况下提升学习效能的重要手段之一。以A大学周边合租考研群体为例,分别从交往行为、交往关系、交往习惯和交往场域四个方面分析该群体社会交往过程特点,研究发现:合租考研群体在合租环境中面临着身心交困、关系危机、目标功利、方式单一四重困境。基于此,对于合理解决合租考研群体困境不仅要从合租环境与合租关系两方面增强合租考研群体的学习效能,改善其社会交往关系,还应当通过加强主体间性培育、构建理性话语体系、丰富社会交往方式来帮助合租考研群体回归生活世界。

一线城市青年群体合租行为偏好研究——基于北京市的调查分析

我国房屋租赁市场主要群体年轻化,合租模式已经成为一线城市青年人的租房趋势。相较于"房奴"一代,当代青年的租住理念也在发生变化,房子是租来的,但生活却是自己的,高品质的租住生活已经成为普遍追求。为研究一线城市青年群体的合租行为偏好,本文以北京市80后、90后青年租客群体为研究对象,在问卷调查收集数据基础上,使用联合分析法从属性水平的相对重要性与效用值、不同产品组合的效用值、不同人口特征群体的属性重要性差异三个方面进行了讨论。分析结果表明:合租房市场年轻化,受过良好教育的未婚青年是在一线城市打拼的合租人群的主流;青年租客对目前所在的城市有所憧憬,未来有买房的打算,但同时也很看重当前租房的生活品质;一线城市青年群体在合租时最看重住房的便利性与合租氛围;具有不同人口特征的青年群体对合租住房的偏好存在明显差异。据此,本文对一线城市合租市场的发展提出相关建议。

基于消费者行为的合租影响因素研究

在北京等经济发达地区合租模式已经成为房屋租赁的主要模式,然而合租群体的需求却长期被忽视,继而引发合租者被室友盗窃等社会问题。本研究以消费者行为理论为基础,构建影响合租群体合租决策影响因素体系,设计调查问卷,通过网络调查、合租群体典型集聚区调查、房地产经纪门店访谈等方式收集数据,采用SPSS统计软件进行主成分分析,最终提取出合租群体个性特征及影响合租群体合租决策的6个公因子和20个主因子。对所提取的影响因子进行赋值后,6个公因子排序结果为:安全隐患因素>起居环境因素>生产/生活因素>理论需求因素>时空人际因素>有效需求因素。以期能为政府相关管理部门、企业,从政策和市场层面关注合租群体需求提供决策参考,助力合租群体通过合租解决住有所居问题的同时追求更美好的生活。

基于城市合租人群的公用型概念厨房家具设计

文章设计了一款能同时满足三人进行烹饪和用餐的岛形微缩型概念厨房家具,家具的使用状态可以根据厨房空间的大小进行调整。利用不同的色彩和标签对个人的操作空间及物品进行了有效的区分。在个人存储空间中设计了区别于他人的个性布局和开启方式,并尝试对合租者在公用厨房空间中的行为方式进行了新的规划。文章中的设计重新诠释了人、家具与公用厨房环境之间的关系,使合租的厨房生活和谐有序。

面向合租人群的智能家居系统设计研究

文章针对城市合租人群现状及需求进行了分析,提出了合租人群的智能家居系统设计策略。首先,对合租人群的现状进行了分析,发现了合租人群的需求;然后,对智能家居系统进行了阐述;最后,结合合租人群的需求和智能家居系统技术提出了智能家居系统设计策略。希望通过本文的研究,促进智能家居产业的发展并提高合租人群的生活水平。

基于TF-IDF的智能合租匹配室友系统

随着国内房租越来越贵,很多人为了减少生活开销而选择合租,然而在这一过程中,随机匹配的室友往往不尽如人意。在基于智能匹配算法TF-IDF的基础上,结合区块链技术,不仅能够有效地提升室友匹配的满意程度,而且由于区块链不可篡改的特性,也减少了双方之间信用违约风险。文章基于此核心技术,推出了新型智能匹配合租APP,为合租群体节约了寻找理想室友的时间,提升了生活幸福感,并将所收集到的数据用以在未来构建健全的合租信用体系,最终推进我国合租产业的绿色发展。

都市流行异性合租

如今在都市中,异性合租现象已经屡见不鲜,但是它会不会变味?据北京晚报报道,对异性合租,一位今年34岁、离婚不久的男士表示:“挺好的。”对是否会期待和对方发生点什么感情故事呢?这位男士直截了当地回答:“当然。”但另外一位24岁、支持异性合租的男学生在这个问题上则有不同意见:“我可不想和合租伙伴发生什么感情纠葛。找异性合租是挺有意思的,但并不是想借此机会泡妞。现在认识女孩子的方式太多了,没必要用这种方式,多麻烦。再说,如果有了感情,房租说不定就要让我一个人出了。而且要是万一感情破裂了,那就更麻烦了。”