老旧装置静设备设计文件合规性排查数据分析模型研究

开展老旧装置设计文件合规性排查有利于精准管控炼化行业发展进程中积累的风险,是统筹好发展和安全的必然要求。文章对获取的老旧装置静设备设计文件排查数据中的文本数据进行机器学习算法研究,构建数据分析模型,旨在获取不符合设计文件合规性的老旧装置的关键信息,并进行分析研究。研究主要包括3方面:一是利用数据预处理方法对文本进行数据清洗;二是利用TextRank算法实现大量文本中关键词和关键短语的自动获取;三是利用LDA算法训练主题模型,实现文本中关键主题的自动生成。利用该方法得到的结果可辅助专家对老旧装置设备的安全风险信息进行快速、精准的排查和评估。