膝关节参数在膝前疼痛中的意义

背景:膝关节参数如合适角异常对于膝前疼痛有统计学意义已在CT测量下证实,但是没有在临床手术实践中证实。目的:通过对膝前疼痛患者髌骨X射线轴位片上的合适角、髌股指数、外侧髌股角、倾斜角等参数的测量,分析这些参数对膝前疼痛的诊断价值。方法:纳入不同程度髌股关节软骨损伤的膝前痛患者50例患者的50个膝关节,测量髌骨X射线轴位片上合适角、髌股指数、外侧髌股角、倾斜角参数,同时与50例无膝前痛仅存在半月板损伤的50个膝关节进行比较。结果与结论:髌骨X射线轴位片的合适角及髌股指数、倾斜角对于膝前疼痛有显著性差异,外侧髌股角无显著性差异。髌骨X射线轴位片的合适角、髌股指数对由髌股关节紊乱导致的膝前疼痛患者有重要的诊断治疗价值,是对髌股关节紊乱具有临床意义的有效参数。

髌骨外侧支持带松解修复前后:膝关节参数变化的意义

背景:髌骨外侧支持带松解对于膝前痛在临床实践中是有意义的,但没有在膝关节参数测量下证实。目的:通过分析髌骨外侧支持带松解前后患者髌骨轴位X射线片上的相关参数,得出髌骨轴位片上对髌股关节紊乱最具临床意义的有效参数。方法:随机选取2009年2月至2013年12月济宁医学院附属医院关节科收治的50例膝前痛患者,OuterbridgeⅠ-Ⅲ级患者45例在关节镜下松解外侧支持带、修整关节软骨,另5例软骨损伤OuterbridgeⅣ级患者行外侧支持带松解的膝关节表面置换。结果与结论:与治疗前相比,外侧支持带松解后患者髌股指数、倾斜角及合适角均明显缩小(P<0.05或P<0.01),而外侧髌股角未出现明显变化(P>0.05),且髌骨运动轨迹恢复到原来相对应的股骨髁中央位置,同时未观察到关节血肿、深静脉血栓形成及髌骨半脱位等并发症。说明外侧支持带松解对于治疗髌股外侧高压引起的膝前痛是有意义的。

不同MPFL重建术式治疗复发性髌骨脱位的疗效对比分析

在开展自体股薄肌肌腱重建髌股内侧支持韧带(MPFL)治疗复发性髌骨脱位时,探究不同的固定方法效果。方法 纳入研究的时段为2019-06—2022-01,从本院抽取32例复发性髌骨脱位患者,所有患者均实施自体股薄肌肌腱进行MPFL重建治疗,回顾患者的相关资料,将其随机分为2组,即16例对照组患者于髌骨端采用穿过骨隧道固定,16例观察组开展带线锚钉固定,对比2组治疗效果与预后效果。结果 针对2组患者治疗后的髌骨合适角、髌骨倾斜角、髌骨外移率做相比,观察组、对照组相比表现出P>0.05;而且在治疗后,再次对两组患者的Kujala、Lysholm、Tegner等评分做对于比,观察组、对照组相比仍表现出P>0.05;统计两组术后并发症率,2组表现现术后均没有出现严重的并发症发生,只有1例患者的切口出现了脂肪液化,1例出现了浅表感染,而且以上并发症,经积极处理,均延迟愈合,两组对比并发症率,表现出P>0.05;在手术后的12个月,对比两组髌骨脱位症状发生率,2组表现出P>0.05。结论 在复发性髌骨脱位治疗过程中,展开自体股薄肌肌腱重建MPFL术治疗,治疗效果肯定,而且髌骨端不论采取哪种不同的固定方法,均对治疗效果不会产生较大的影响,疗效满意度较高,值得推广。

Adaptive multicascade attribute reduction based on quantum-inspired mixed co-evolution

Due to the fact that conventional heuristic attribute reduction algorithms are poor in running efficiency and difficult in accomplishing the co-evolutionary reduction mechanism in the decision table, an adaptive multicascade attribute reduction algorithm based on quantum-inspired mixed co-evolution is proposed. First, a novel and efficient self- adaptive quantum rotation angle strategy is designed to direct the participating populations to mutual adaptive evolution and to accelerate convergence speed. Then, a multicascade model of cooperative and competitive mixed co-evolution is adopted to decompose the evolutionary attribute species into subpopulations according to their historical performance records, which can increase the diversity of subpopulations and select some elitist individuals so as to strengthen the sharing ability of their searching experience. So the global optimization reduction set can be obtained quickly. The experimental results show that, compared with the existing algorithms, the proposed algorithm can achieve a higher performance for attribute reduction, and it can be considered as a more competitive heuristic algorithm on the efficiency and accuracy of minimum attribute reduction.