基于AO-ENN的LF炉C、Mn合金收得率预报模型

LF炉是钢铁冶炼中的重要设备,其主要作用是对钢水中合金成分进行调整,然而目前实际生产中大多仍使用人工经验来对合金成分进行调整,而且已有的合金加料模型效果并不令人满意。为了使添加的合金更加准确、成本进一步降低,设计了一种基于天鹰优化器(AO)来优化Elman神经网络(ENN)的合金收得率预报模型。首先根据相关性分析出对合金元素收得率影响较大的因子,然后利用AO优化后的ENN建立合金元素收得率预报模型,最后通过预测的合金元素收得率来计算所需加入的合金量。利用实际生产中的真实数据来进行仿真试验,仿真结果表明,建立的AO-ENN模型相较于BP模型和Elman模型,误差更小,精度更高,对实际生产中的合金加入问题有较好的指导意义。

90t电弧炉炼钢流程一键合金加料优化系统应用

电弧炉炼钢流程是钢铁行业转型的重要工艺路径。随着对特殊钢成分要求的不断提高,对钢铁企业电弧炉炼钢的成分控制提出了更高的要求。合金加料是电弧炉炼钢流程中调控成分的重要手段之一。由于冶炼不同钢种所需配入合金种类以及质量不同,各合金价价格不平均,合金成本一直是电弧炉炼钢冶炼生产成本的重要组成部分。当前,衡阳华菱钢管有限公司大管坯炼钢厂90 t电弧炉炼钢流程合金加料操作过程凭借现场技术人员经验,没有充分考虑不同钢种合金元素收得率差异、不同批次合金原料价格与成分的波动,造成窄成分控制差、合金加料次数多、合金成本高。针对这一问题,基于合金元素收得率动态库与2阶段单纯形算法对合金加料工艺的各影响因素进行分析,采用SQL数据库、Visual Studio 2013开发平台与OPC接口技术,研发了一键操作的合金加料优化系统,将系统计算结果传输至PLC,实现一键合金加料操作。系统运行结果表明,优化得出了不同钢种的合金元素收得率;电弧炉出钢后钢包合金配入比例与电弧炉炼钢流程合金配入比例相比,由73.88%左右提高到85.11%;电弧炉出钢后钢包内合金加料经系统计算成本降低了6.32%~8.07%,精炼炉合金加料经系统计算成本降低了1.04%~22.59%。电弧炉炼钢流程总成本降低了1.53%~10.02%。