基于振动信号小波包提取和短时能量分析的高压断路器合闸同期性的研究

该文提出了一种分析高压断路器合闸同期性的新方法:将小波包提取算法和短时能量分析方法相结合,利用小波包分解与重构原理将断路器合闸振动信号分解到不同频段中,并对代表高频冲击信号的分解系数进行重构,然后运用短时能量分析方法对重构后的信号进行分析,辨识出合闸变位点。通过对三相合闸过程的分析,得出三相同期性。通过MATLAB仿真分析和实验结果验证了该方法的有效性。

低压断路器振动特性分析与合闸同期性研究

针对低压断路器的机械特性,采用小波分解法对其振动信号进行分析。根据电动操作机构及低压断路器合闸动作的时序关系,以驱动电机电流信号作为时间标识,有效地提取了合闸振动信号。提出小波包能量谱分析低压断路器合闸同期性研究,在小波包对振动合闸信号细节分解基础上,采用小波包重构提取合闸振动主频带信号特征,由此构造合闸同期性状态特征矢量,并应用BP神经网络建立三相合闸不同期故障的识别模型。在断路器基座横梁安装单个加速度传感器,实验模拟了DW15—1600低压断路器的四种同期性状态振动信号,仿真结果表明,本文提出的振动信号小波包能量谱与神经网络相结合的方法,可有效地分析低压断路器合闸同期性。

高压开关分合闸同期性测试系统

介绍一12断口高压开关的分合闸同期性测试系统,它能检测开关分合闸时间、同期性等多个指标,一次分或合闸操作中可测试所有断口的参数,在分闸或合闸操作结束后迅速得到测试结果,其硬件结构以8031单片机为核心,软件主要为数据采集程序,最大误差0.1ms。该系统原理简单易操作、精度高、测试结果直观。

采用HHT振动分析的低压断路器合闸同期辨识

利用振动信号辨识三相合闸不同期故障,应解决有效的振动信号消噪及其故障特征提取方法。提出一种希尔伯特-黄变换(HHT)的低压断路器振动信号分析方法,采用经验模态分解(EMD)有效地提取反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF)分量,以前5阶IMF分量表征振动信号特性且起到信号消噪作用。通过时域特征分析,得出振动信号的峭度和均方值可作为判别机械特性的辅助特征指标。提出前5阶IMF分量能量比及峭度、均方值为特征向量,建立粒子群优化径向基(PSO-RBF)神经网络的低压断路器合闸不同期故障识别模型。实验与仿真结果表明,基于单个传感器振动特性,综合采用时域分析、EMD分解、粒子群优化神经网络等人工智能的合闸同期性故障识别效果良好,为断路器故障尤其是三相合闸同期性振动分析提供了一种新的诊断方法。

高压真空断路器合闸弹跳影响因素分析

高压真空断路器在测试过程中经常出现合闸弹跳现象,严重影响断路器的关合性能。在断路器调试过程中发现:适当增加动触头初始压力,同时适当调整分闸弹簧预拉伸长度以降低合闸速度上升,或适当降低合闸速度,提高动触头初始压力与合闸速度的比值,另外,加强生产过程工艺质量控制,提高传动零件加工与装配精度,改进装配工艺,也能起到同样效果,可以有效减少合闸弹跳时间。

带合闸电阻的500kV罐式断路器的研究

介绍了３ＡＴ３ＤＴ型断路器的特点及其合闸电阻与接入时间的测试方法，根据测量波形分析了开关从发信到操作完毕的整个过程；提出了线圈电流是故障分析的一个重要判据，解决了合闸不同期问题。

真空断路器合分闸运动特性对短路电流开断的影响

分析了真空断路器合闸与分闸运动特性对短路电流开断的影响,为真空断路器的设计、调试提供理论依据,以便提高真空断路器的短路开断能力。