固结过程中孔隙水压力计算中的吉布斯(Gibbs)现象及其消除

一维固结过程中,孔隙水压力的计算在整个计算中占有重要的位置,其计算结果的准确性对于固结度及固结系数的确定均有一定的影响。目前,孔隙水压力的计算均采用级数计算,而由于级数计算中Gibbs现象的存在,使得孔隙水压力的计算中会出现振荡。针对这种情况,本文以误差函数作为基础,对孔隙水压力的计算进行了分析,发现在一定的精度范围内,采用误差函数可以有效地消除由于Gibbs现象带来的振荡。

吉布斯现象的MATLAB实现

在信号分析中,复杂周期信号可用一定的数学工具将其展开为一系列的谐波信号,反过来,一系列的谐波信号可合成得到相应的周期信号.用Matlab编程,实现了信号的合成,吉布斯现象的效果相当明显.

试论数字滤波中吉布斯现象的产生与消除

吉布斯现象是数字滤波器由于截断近似及频谱突跳产生的，它对滤波结果有很大影响，甚至使频率发生畸变。本文着重探讨吉布斯现象的产生原因，影响及解决方法。

吉布斯现象的MATLAB实现

由有限项三角函数的线性组合来逼近周期信号时,产生了吉布斯现象,利用 MATLAB对其进行仿真处理,得到直观的仿真图形,以便于更清晰地认识吉布斯现象。

利用吉布斯现象识别微弱振动脉冲

周期信号与时域脉冲序列的频谱特点有明显差别,前者能量主要集中在一定的频段,后者能量分布较宽;二者傅立叶分解的余项收敛速度也有所不同。利用吉布斯现象所反映出的信号分析中的截断及误差原理,可以将经过调制的微弱脉冲的测量问题,给以比较好的解决。通过评价经过较强载波信号调制的微弱脉冲信号的高阶余项,可以对脉冲序列在高频范围内的能量优势给以获取、识别和评价。试验证明,该系统的技术参数满足机械系统特定脉冲故障分析的需求。文中所述的原理、测量和数据处理方法,对复杂机械中轴承的早期故障诊断具有非常重要的意义。

基于MATLAB的计算机仿真吉布斯现象

一个周期信号方波,用数学分析法,展开成n个谐波之和,从傅里叶级数的收敛性分析,产生吉布斯现象。用计算机编程,改变N的值,来演示吉布斯现象。

对一类吉布斯现象解释方法的改进

针对方波函数的傅立叶级数的部分和,指出现有表达式存在的不足。给出了新的方波函数傅立叶级数前L次谐波之和的表达式。在此基础上对吉布斯现象进行了解释。用新的方法推导出傅立叶级数的部分和极值点的计算式。

基于小波变换与自适应滤波的Gibbs现象消除手段

将自适应滤波和基于αTrons算法的二进小波变换相结合,以周期性矩形波为例进行Gibbs现象滤波分析,仿真验证此算法在重构项数、权值系数、收敛因子和循环次数选取合适时能很好地消除Gibbs现象,从而为分析与抑制小波变换中的Gibbs现象提供一种新途径。

消除Gibbs现象的仿真研究

针对数字滤波器中存在的Gibbs现象 ,研究了改进窗函数与改变滤波因子截断长度综合法。鉴于该方法通带和阻带的截止频率不易控制的缺点 ,提出了消除Gibbs现象的一种全新的方法即数据翻转法 ,该方法是对输入信号在没进入滤波器之前对其进行变换来尽量减少Gibbs现象带来的影响。仿真结果表明 ,与上述综合法相比 。

小波级数的部分和的收敛性和Gibbs现象

讨论小波级数的部分和的收敛性和Gibbs现象.首先,通过对再生核的研究,给出了小波级数的部分和在跳跃间断点处的收敛性与再生核之间的关系的等价命题.在此基础上,通过对小波级数的部分和的进一步研究,建立了小波级数的部分和在跳跃间断点处的收敛性和Gibbs现象之间的关系的等价定理.

表面张力和表面吉布斯自由能的严格证明

表面张力和表面吉布斯自由能是界面现象中非常重要的两个概念,表面张力定义为垂直作用在单位长度界面上的力,而表面吉布斯自由能是定温定压条件下,增加单位表面积引起系统吉布斯自由能的增量,实际上它们是从不同角度观察表面现象的同一物理量,但各教材中基本上没有详细的论述。文章从吉布斯自由能的实际意义角度对两者同一性进行严格的证明。

采用边缘Gibbs现象抑制的红外图像POCS重构算法

在研究和分析凸集投影(Projection Onto Convex Sets,POCS)法的基础上,提出了一种改进的图像超分辨率重构算法。该算法充分利用空域确定模型,通过平滑降噪处理,经运动估计进行配准;突出数字图像细节信息的同时,有针对性地修改点扩散函数(Point Spread Function,PSF)取值,通过有效抑制边缘Gibbs现象获得最佳质量的高分辨率重构图像。对重构后的红外图像质量进行了定量评价。结果表明,图像质量取得了预期的效果。该技术在红外目标识别与跟踪、红外侦察与反侦察、舰船红外目标特性研究、高清数字图像处理、旧视频翻录和生物信息提取与识别等方面具有重要的应用价值。

频域及时域Gibbs现象的实验研究

Gibbs现象是信号处理常见的问题,目前还没有较好的办法能完全消除这种现象。学生在学习信号处理课程时,很难深入、全面的理解Gibbs现象。在实验教学环节,应侧重于从频域和时域对Gibbs现象产生的原因进行系统的分析,并在此基础上由学生参与设计该现象的实验研究方案。

浅谈吉布斯函数的计算与应用

这一判据在电化学及表面现象各章中得到广泛应用。 三、 △G的计算 1.由定义式计算 ①由定义式得,△G=△H～△(TS)……(4)该式适用于封诸系统中的任意过程。 ②等温条件下,上式可简化为:

正交小波展开的Gibbs现象(英文)

近十年来 ,随着小波理论和应用的迅猛发展 ,对于小波的 Gibbs现象也吸引了来自不同领域的研究兴趣 .这是因为在某些应用领域中 ,特别是在信号处理和图像处理的应用中 ,这一现象影响了预期的效果 .研究者们为减弱和消除这一现象付出了许多努力 .这篇文章主要讨论和总结了在小波的离散正交展开中的 Gibbs现象 .文章强调了 summability方法的最近发展并对于其他方法和结果列出了参考文献 .文章在最后讨论了正在研究中的一些有待于解决的相关问题 .

基于Matlab的“Gibbs现象”的仿真研究

利用 Matlab语言针对“Gibbs现象”,进行计算机仿真研究 ,仿真结果与理论分析完全一致 ,从而在实验意义上证明了“Gibbs现象”.为类似问题的研究提供了思路 .

消除数字滤波器中Gibbs现象的研究

针对数字滤波器中存在的Gibbs现象,研究了改进窗函数与改变滤波因子截断长度综合法.鉴于该方法通带和阻带的截止频率不易控制的缺点,提出了消除Gibbs现象的一种全新的方法即数据翻转法,该方法是对输入信号在没进入滤波器之前对其进行变换来尽量减少Gibbs现象带来的影响.仿真结果表明,与上述综合法相比,数据翻转法能更有效地消除Gibbs现象.

基于ternary细分的Gibbs现象分析

将binary细分法推广到ternary细分法下,基于该细分法讨论Gibbs现象.系统地分析了ternary细分法Gibbs现象产生的原因.通过探讨ternary细分法mask值的部分和的正负性,提出一个充分条件来判断Gibbs现象的存在性以及规避方法.分别以3点ternary细分法和5点ternary细分法为例,利用数值实验证实结果的合理性.

多尺度吉布斯模型的改进

本文分析了广泛用于描述图像纹理的MLL(multi-levellogistic)吉布斯(Gibbs)模型,并就其局限性进行了改进,实验结果证明改进后的模型能够更有效地描述自然纹理。

集合公式与吉布斯—杜亥姆公式的编微商法推导

集合公式与吉布斯—杜亥姆(Gibbs—Duhem)公式,是多组分体系中的重要内容,在一些物理化学书或专著中有证明或论及。本文从容量性质与一次齐函数的关系出发,介绍另一种较为严格的方法据导上述公式[1—5]