吉林省区域科技创新能力评价指标构建与分析

区域科技创新能力评价是科技管理制度创新的重要实践,国家层面已经形成了比较完善的指标体系,不少省份也开展了本区域的评价研究,吉林省对各地级市(州)的区域科技创新能力评价指标研究基本还是空白状态,为了推动全省各区域科技创新能力的全面提升,本文借鉴国家层面和其他省份的研究经验,从创新投入、创新产出、企业创新、创新绩效和创新环境等5个方面构建吉林省的区域科技创新能力指标体系,拟采用指数法、熵值法、德尔菲法等方法进行评价并分析。

世界一流企业科技创新能力评价指标体系研究

加快形成新质生产力是新时代塑造发展新动能的应有之义。提升中央企业科技创新能力并助力其成为世界一流企业,是加快形成新质生产力的关键抓手。从创新决策能力、创新支持能力、创新生态能力、创新攻关能力和创新引领能力等5个维度构建了世界一流企业科技创新能力评价指标体系。评价指标体系是加快建设世界一流企业的“指挥棒”。通过构建科学合理的世界一流企业科技创新能力评价指标体系,以评促改不断提升中央企业科技创新能力,加快培育一批竞争力强的“链主”企业。在指标设置方面,应结合各类中央企业特征、所处行业属性以及内外部环境,使不同类型企业的评价指标能够切实反映其本质特征。

国家自创区科技创新政策评价指标体系构建研究

本文指出国家自创区是引领我国创新驱动发展的示范区和支撑高质量发展的先行区,为推动创新驱动发展,各级政府高度重视并出台了一系列国家自创区科技创新政策。本文为评估国家自创区科技创新政策制定与颁布的科学性,基于科技创新政策内容本身,构建了科技创新政策创新力度、政策完善度和政策协同度3个维度政策评价指标体系,以期对今后我国国家自创区科技创新政策制定及国家创新体系构建提供理论框架和实践参考。

基于AHP的电网企业科技创新能力评价指标体系研究

本文依据评价指标体系原则,选用meta整合方法(一种整合资料的方法)挖掘电网企业科技创新能力评价指标,并通过专家访谈法对其进行完善补充。选择探索性因子分析法(EFA)对电网企业科技创新能力评价指标提取公因子,最终形成科研投入、科研产出、人才培养、科技成果转化绩效评价4个一级指标,构建出电网企业科技创新能力评价指标体系。再通过AHP对评价指标体系的指标进行赋权,便于判断各指标重要程度,从而明确企业科技创新能力提升的方向。

基于多层级指标清洗与聚合的科技创新能力评价研究

在科技评价和科技管理须融合应用多源异构数据的发展趋势下,中国目前仍未形成普适的综合评价方法体系框架,且现有评估有关创新活动主体科技创新能力的方法无法分析指标间复杂的关联性,有必要构建能够提高数据可信度、实现可迁移性、适应多种算法的多级综合评价算法框架。鉴于此,提出基于多层级指标清洗与聚合的综合评价框架,包括数据处理层、指标聚合层和综合评价层三层算法,其中双流指标清洗算法根据指标相关性与指标数据间距离关系识别并修正数据中的异常点、极端值,可以提供高可信数据;而结合优劣解距离法的灰色关联法通过构建自适应评价算法,可以根据应用场景特点实现智能的指标聚合,从而克服现有方法在应用场景方面的局限性。基于此,依托深圳市科学技术创新委员会平台和载体专项项目(国际科技信息中心),通过政府官方渠道、调研访谈和次级数据形成研究数据资料,对2016—2021年珠三角地区214家主要科研事业单位,主要通过科技创新基础环境、科技创新产出能力、科技创新投入程度和科技项目承接能力4个一级指标及其二级指标进行科技创新能力综合评价。结果显示:214家单位的科技创新能力近5年稳步增长,于2021年达到峰值,但总体存在较大的差异,其中科技创新投入程度提升显著,科技创新产出能力和科技项目承接能力也明显上升,但整体科技创新基础环境仍有待改善;此外,科技创新头部事业单位格局比较稳定,新兴头部事业单位的成长路径不同,宜根据自身特点强化优势补足劣势。可见,运用所提出的综合评价框架得到的结果具有较高的可比性、精确度和稳健性,可有效揭示珠三角地区不同创新主体的主要优势、发展态势、创新潜力以及薄弱之处。

科技型企业科技创新评价指标体系研究综述及展望

文章对当前学界关于科技型企业科技创新指标体系的文献进行整理分析,提炼出一个二级或者三级指标体系架构。把创新意识、创新资源投入、创新管理、研究开发、生产制造和市场营销等要素作为一级指标,把企业家创新精神、创新战略规划、创新机制、科技投入、人才引进及培养、专利等因素作为二级指标,并通过因子分析法和主成分分析法等调整和确定指标权重,以及去除内涵重复的冗余指标因子。文章在分析以往研究存在的以企业作为研究对象的研究不够深入、指标不够精确等局限性的基础上,提出了聚焦科技型企业,深入分析企业科技创新的特点,进一步细化指标和准确计算指标权重等研究建议。

平衡记分卡理论在上海市农业科技创新项目绩效评价指标体系中的应用研究

上海市农业科技服务中心遵循财政部《财政支出绩效评价管理暂行办法》,构建了上海市农业科技创新项目绩效评价体系。该体系在一定程度上促进了项目管理的规范化和科学化,但在实际操作中仍存在一些问题,如绩效评价指标体系设计缺乏长期性、战略性规划,忽视过程管理,以及评价结果客观性不高等。为进一步提升项目管理的绩效水平,本文拟引入平衡计分卡理论,结合上海市农业科技创新项目的具体实际,探索构建一套更为全面、均衡的绩效评价指标体系。

吉林省科技发展计划项目绩效管理的现状分析

本文以吉林省科技发展计划项目的绩效管理工作为研究对象,对吉林省科技项目绩效评价工作的现状进行了研究,深入剖析了目前项目绩效管理工作中存在的问题,并提出完善吉林省科技项目绩效管理工作的建议主张。

区域高层次科技人才评价指标体系研究——以昆明市为例

聚焦国家和地区对于区域高层次科技人才创新能力提升、实现高质量发展的现实需求,以引进、培养、使用高层次科技人才为导向,通过对区域高层次科技人才的特点进行分析研究,结合区域实际,归纳并提炼了高层次科技人才评价的共性和个性关键要素,构建了包括个人素质、创新基础条件、创新能力提升、产业化带动能力和辐射影响力4个维度的评价指标体系,同时针对不同类型高层次引进人才进一步细化具体指标,旨在建立一套符合高层次科技人才成长与发展规律的较为完善的评价体系。

吉林省主要城市创新现状分析——基于《中国城市科技创新发展报告2021》

基于《中国城市科技创新发展报告2021》中对吉林省8个主要地级市的综合测算结果,分别从8个城市科技创新发展的现状、问题和全国均值的对比以及在东北三省的位置,分析了吉林省8个城市创新发展过程中存在的问题和特征,提出集聚创新资源、优化创新环境、提高创新服务质量和服务效率等建议,为吉林省建设创新型省份探索更好的创新发展之路。

基于熵权TOPSIS的农业科技创新能力评价指标体系研究——以陕西省为例

农业科技创新是农业和农村经济发展的重要助力,是推动农业高质量发展和实现乡村振兴的关键因素。评价与测度农业科技创新能力,探究农业科技创新发展规律,有助于提高农业科技创新发展水平。本文以陕西为例,从农业科技投入、科技产出、科技效应与科技支撑等四个维度出发,构建包含4个一级指标、14个二级指标、42个三级指标的农业科技创新能力评价指标体系,以熵权TOPSIS法计算各指标对应权重及综合得分,得出指标解释程度,以此评价陕西省农业科技创新发展水平。研究结果表明,科技产出、科技投入、科技效应、科技支撑对科技创新解释程度依次递减,陕西省农业科技发展水平整体呈现波动增长趋势。

芜湖市科技创新效能评价现状及对策建议

科技创新效能评价旨在对科技投入的绩效进行分析,评估科技成果的水平和价值,以及创新活动对经济社会发展的贡献。近年来,芜湖市在科技创新效能评价工作中积极探索,积累了宝贵的经验,取得了一定成效。但是,面对更加迫切的高质量发展要求,如何更加科学合理地设置创新效能评价指标体系,确保科技创新资源得到合理有效的配置和使用,提高科技创新活动的整体效率和质量,为创新驱动发展战略服务,成为芜湖市科技主管部门面临的重要任务。

创新型科技人才分类评价研究综述

当前国际竞争日益严峻,创新型科技人才成为世界各国获得竞争优势的重要因素,而科技人才评价是促进科技人才资源开发和管理的关键,也是科技创新的指挥棒。近年来,科技人才评价工作领域积累了丰富的理论与实践成果,但与此同时,“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”“SCI”至上等固化评价标准严重抑制了科技人才的创新活力。随着分类评价深入研究,当前科研评价体系正在从注重广度的拓展变为对已有体系深度的拓展上。相较于对评价手段与方法、评价体系指标的创新,学界对评价体系在不同场景下的使用更为重视,针对不同类型科技人才的评价指标体系的构建,为分类评价提供了有力支撑。

河南省科技创新发展评价指标体系研究

实施创新驱动发展战略,最核心的是科技创新,必须把科技创新摆在更加突出的位置,评价我省科技创新事业的发展状况,是十分必要的。本研究在“十三五”科技创新发展目标完成情况的基础上结合专家访谈打分的结果,建立了更完善的指标体系,并利用层次分析法确立指标权重,根据实证结果提出相应的建议。

创新驱动发展战略下科技人才评价指标体系建设研究

本文在科技人才评价改革试点工作开展背景下,结合国家创新驱动发展战略需求导向对科技人才进行分类评价研究。通过面向高校、科研院所和企业科技领域专家学者开展深度调查和访谈,确定以“创新价值、能力、贡献为导向”的评价指标,利用层次分析法(AHP)分析测算各级评价指标的权重,构建创新驱动发展战略下科技人才分类评价指标体系,为完善科技人才评价体制机制提供理论支撑,并提出健全以目标、结果为导向的人才评价机制,明确各类创新主体对科技人才评价的责任,完善政府科技人才评价体制机制等对策建议。

江西省科技创新评价指标体系构建及实证研究

本文基于科技创新环境、科技活动投入、科技活动产出、高新技术产业化和科技促进经济社会发展等五个维度构建江西省科技创新评价指标体系,确立评价标准,通过2019年和2020年两年数据对江西省及11个设区市科技创新评价进行测算和实证分析,结果显示江西省综合科技创新水平显著提升、省会城市科技创新水平优势明显及各设区市科技创新水平结构优化。

吉林省高校科技创新效率评价体系研究

高等学校是当今科技事业发展中基础研究的核心力量,在科技发展中拥有不可替代的作用。本文以吉林高等院校科技创新效益测算指标为研究目的,运用因子分析法,分别从高校科技创新投入和高校科技产出两方面对吉林地区高校科技创新效率评价指标进行相关计算,得出了5个评价吉林地区高校科技创新效率的指标,提出增强吉林省高校科技创新效率的解决办法。

甘肃省科技创新券应用评价指标体系构建与实证研究

甘肃省科技创新券自2016年起实施,旨在鼓励科技型中小企业和创新创业团队充分利用资源开展研发活动和科技创新。通过参考国内创新券政策及实施效果评价体系相关文献,重点从政策实施环境、创新资源集聚、创新资金投入和创新能力提升4个方面,构建了甘肃省科技创新券应用评价指标体系,选取白银高新区进行实证研究,为促进兰州白银国家自主创新示范区完善科技管理职能、推动中小微企业和创新创业团队运用创新券、提升甘肃省科技创新券优化实施提供决策参考。

农业科技创新团队成长性评价策略研究——以江苏省农业科学院为例

创新团队作为科技创新活动的基本单元,其科学合理的评价对团队建设及新成果产出有着极其重要的激励作用,其中成长性评价是客观反映团队真实性、发展潜力、资源分配的重要评价。文章分析了影响科技创新团队成长的内外因素,回顾了江苏省农业科学院(以下简称“江苏省农科院”)科研组织方式的变迁过程,阐述了江苏省农科院科技创新团队建设实践,并提出了综合团队成长的动力和阻力因素设置成长性评价指标、基于团队发展阶段差异化设置成长性评价指标、团队创新成效和创新能力评价必须坚持系统性思维等构建创新团队成长性评价指标体系的建议,以期为农业科研单位创新团队建设提供参考。

高校科技创新能力评价指标体系研究

高校科技创新能力评价是目前高校科技发展的重要研究领域之一.高校科技创新能力应该包括两个方面:知识创新能力和解决社会生产实际问题中的技术创新能力.对高校科技创新能力的评价也应该包括这两个方面.在广泛调研的基础上,建立起高校科技创新能力评价指标体系,并对研究结果进行介绍.