基于集对分析的铁路客运站选址方案评价

科学合理的铁路客运站选址能有效减少工程投资、带动区域经济发展和人口流动,对于促进城市发展协调有着重要意义。本文从铁路客运站选址特性出发,构建了包含工程投资建设费用、旅客需求满意度等指标的客运站选址评价体系。采用集对分析法并结合改进层次分析法,构建带权同一度矩阵,选择矩阵中最大的带权同一度值对应的备选方案为最优方案。该方法不仅消除了指标类型的差异同时还考虑了各指标在评价中不同的重要程度。最后以武汉站选址为例,运用选址模型进行比选得出最优方案为杨春湖站址方案,与实际选址结果一致。

数学模型在购房决策中的应用

建立了多目标决策的数学模型,利用集对分析法对消费者购房问题进行了讨论.通过市场调查确立出影响消费者购房的五个因素,利用熵值法求出各个因素的指标权重并建立评价矩阵,确立理想方案,综合比较得到最优购房方案.通过实例分析说明了此方法的可行性,对于居民在购房决策时有一定的参考价值.

基于集对分析的高速铁路车站选址研究

以高速铁路车站与城市综合一体化发展为背景,本研究在考虑高速铁路车站选址所涉及铁路部门、地方政府、旅客等诸多利益主体,从经济因素、协调因素、社会因素和服务水平四个方面,构建三层次、四维度的高速铁路车站选址评价指标体系;基于集对分析,利用加权同一度矩阵,建立高速铁路车站选址评价模型。最后通过算例验证了该模型对于高速铁路车站选址的可行性和有效性。