基于熵的同业税负测算方法研究

随着经济的不断发展,开展同业税负研究测算的意义也愈显重要。传统行业税负计算方法没有考虑非正常样本对计算结果的影响,所得到的税负平均值往往低于行业税负的正常值。本文首次将C4.5数据挖掘算法引入到行业税负测算过程中,有效避免了传统测算方法中的不足,并结合税收领域知识对该算法进行了改进应用;通过对算法测算结果进行验证表明,利用该算法选出的企业样本代表了真实的行业税负水平,具有很高的可信度。

同业税负分析理论及其在税收管理工作中的应用

本文从税源到税负的价值转换过程入手,构建了同业税负分析理论体系,开发了以同业税负为参考系的征收力度测算模型,并提出了以同业税负为对象建立税收预警管理机制的思想,从而总结出一套较为完整的同业税负分析方法体系,解决了过去税收负担分析不具体、不可比、不能应用于税收征管实践的难题,填补了税收负担分析领域的空白,丰富了税收数据应用分析的内容。