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不完全偏好序下考虑同事偏好的项目–员工匹配决策研究 被引量:1
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作者 孙朝苑 董战英 《电子科技大学学报(社科版)》 2017年第6期93-100,共8页
针对具有不完全偏好序值信息的项目-员工匹配决策问题,给出了一种考虑同组员工间具有同事偏好关系的匹配决策方法。首先对匹配双方给出的不完全偏好序信息规范化处理,转化为等级置信度形式。其次,以规范化的等级置信度匹配信息为证据,... 针对具有不完全偏好序值信息的项目-员工匹配决策问题,给出了一种考虑同组员工间具有同事偏好关系的匹配决策方法。首先对匹配双方给出的不完全偏好序信息规范化处理,转化为等级置信度形式。其次,以规范化的等级置信度匹配信息为证据,融合获得项目与员工、员工与员工的融合总信度,并进一步转化为匹配满意度,以项目–员工、员工–其他员工的匹配满意度最大化为目标构建并求解考虑同事偏好的匹配决策模型。最后通过一个算例说明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 同事偏好 匹配决策 不完全偏好 证据推理
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考虑同事偏好的项目-员工匹配决策
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作者 孙朝苑 董战英 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2017年第10期147-153,共7页
针对项目-员工匹配决策问题,本文给出了一种考虑员工间具有同事偏好信息的匹配决策方法。首先,根据项目和员工给出的弱偏好序信息计算员工对项目、项目对员工、员工对其他员工的满意度;其次,构建考虑同事偏好的多目标匹配决策模型,该模... 针对项目-员工匹配决策问题,本文给出了一种考虑员工间具有同事偏好信息的匹配决策方法。首先,根据项目和员工给出的弱偏好序信息计算员工对项目、项目对员工、员工对其他员工的满意度;其次,构建考虑同事偏好的多目标匹配决策模型,该模型改进了传统的蚁群算法,通过求解匹配模型获得最优匹配结果;最后,通过数值分析验证了决策模型的可操作性。 展开更多
关键词 同事偏好 项目-员工匹配 匹配决策 偏好 蚁群算法
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