同位素注入剖面测井解释智能化批量处理技术的实现与应用

同位素注入剖面测井是水驱油田了解各小层吸水状况的主要监测手段,该测井方法在中国油田的年测井工作量在3万井次左右,在注水油藏动态监测中占主导地位。传统的同位素注水剖面测井结果依赖人工解释,工作效率低、工作量大且多解性强,容易受到不同分析员人为因素影响,已经无法满足日益增长的生产需求。运用大数据监测和机器学习等技术,解决了基础数据录入、原始数据解编、深度匹配、工具识别、曲线叠合、综合评价等关键环节技术难题,形成了智能化批量处理技术。通过在CIFLog测井解释平台上的集成运行,单井处理时间从30~60min缩短到30s,人工干预率低于12%,验证了该处理流程及算法的有效性。

关于注聚剖面测井方法选择性建议

目前注聚合物驱油技术已经在大庆油田广泛应用,如何监测注聚合物驱的动态变化是生产测井的技术难题。文章针对目前在喇嘛甸油田应用注聚剖面几种不同的测井技术进行分析,对其优缺点及适用性进行阐述。并结合测井实例说明这种不同的测井技术在注聚合物驱效果评价中的应用。

同位素五参数组合测井点测流量初探

本文针对七厂葡萄花油田注入剖面同位素五参数组合测井资料中,一些井连续流量曲线不理想,影响资料综合解释的问题,从仪器原理出发,探讨仪器运动对流量测量结果的影响,探究点测流量的可行性及准确性。

南翼山浅层油藏两剖测井系列选择

生产动态测井的目的主要是为了了解生产测井和注入井的工作状态,及时掌握油层的出力状况和水淹程度并评价该井本身和油藏的生产动态所进行的测井。一口井或一个地区储层的岩性、物性、流体性质、层厚及钻井液性质等不尽相同,不同的仪器又有它不同的使用条件和适用范围,因此,一口井或一个地区所选用的测井系列是否合理,关系到测井资料解释结论的精度、而其解释结论的精度高低又严重影响到一个地区的勘探与开发效果及资金投入情况。南翼山浅层油藏是受构造和岩性控制的于中丰度、低产、中-低孔隙度、低~特低渗的小型轻质常规油藏。文中针对其油藏的这些特征及2013年在该油藏进行的两剖生产测井资料,结合目前的测井系列特征,在该油藏选取合适的两剖测井系列,达到资料精细解释的结果,为该油藏更好地开发打下坚实的基础。