层次广义同余神经网络结构及运算特性分析

提出一种层次广义同余神经网络 ( HGCNN ) ,以有限环上层次整数余神经网络HGCNN为例 ,分析了该网络的运算特性。这种运算保持了神经网络的高度并行结构 ,能够实时完成有限环上的同余运算。给出

同余计算的一项应用

论文由用加法辅助减法的补码运算作为概述,主要介绍了同余运算的原理,以赛跑计算时间排名为例,用一个应用程序的数据库,说明了同余原理对于实时数据库的管理的重要作用。

量化水印算法分析

对量化水印算法稳健性与抗攻击能力问题,给出了公有水印算法稳健性充分必要条件和抗攻击能量上限,弥补了抗攻击能力评估上没有精确界限的缺陷。分析了载体系数的改变幅度及固定保真度优化中附加模板的取值范围,部分解决了保真度优化中出现的保护水印问题。指出了量化信息编码与一般变量信息承载之间的区别,明确了在信息容量计算中的差别原因。构造了优化视觉效果的嵌入方法和与其等价的其它10个嵌入方法。在同等的载体改变范围内,提出了比基于mod运算的水印嵌入方法抗攻击能力高一倍的量化水印算法,弥补了基于mod运算的水印嵌入方法的抗攻击能力比较低的缺陷。构造了嵌入灰度值的水印算法,避免了量化嵌入算法中把灰度值转换为二进制嵌入后所带来的缺陷。实验验证了此算法及理论分析结果。

用于二维光址多分址系统的代数同余码研究

总结了线性、二次和双曲等有限域内的代数同余运算在光码分多址系统中的应用 ,将代数同余码分为三类 :跳频码、扩时码和跳频扩时码 ,并给出它们的构造公式。提出了一种同时采用这三类编码分别用以提供不同类型用户服务的二维光码分多址方案 ,该系统方案尤其适合于大量用户需要常规服务 ,而少部分用户需要高速或高服务质量 (QoS)服务的情况 ,具有对速率和服务质量的强适应能力。为了证明该系统方案的可行性 ,首先证明了三种码字的互相关常数 ,然后推导了达到各种互相关值的概率 ,最后得出混合系统中不同类型干扰对系统误码率的影响 ,并进行了数值分析与讨论。