关于任意同分布随机变量序列最大值不等式及应用

设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条件,推广了独立情形相应的结果。

复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性

利用概率不等式，研究了复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性，得到复值独立同分布随机变量序列部分和同完全收敛性有关的几个定理．

随机变量序列最大值的局部几乎处处中心极限定理

在一定条件下得到了最大值的局部几乎处处中心极限定理.

负相依样本平滑移动过程的完全收敛性(英文)

设 {Yi;-∞ <i <∞ }为一负相伴的同分布随机变量序列 ,{ai;-∞ <i <∞ }为绝对可和的实数序列 .本文在适当的条件下 ,证明了平滑移动过程∑nk =1∑ ∞i=-∞ai+kYi/n1/t;n≥ 1