基于对抗颜色空间梯度SURF特征匹配复制黏贴篡改检测

为了提高篡改检测方法对复制区域几何变换的鲁棒性,以及解决常规匹配算法带来的误匹配问题,提出了一种基于对抗颜色空间梯度SURF特征匹配复制黏贴篡改检测方法,首先,将完成图像对抗颜色空间梯度的获取,采用梯度值替代灰度值完成SURF的128维特征描述子提取。然后,采用凝聚层次聚类算法对匹配特征关键点进行聚类处理,采用仿射变换估计对聚类后匹配关键点进行估计。最后,采用RANSAC算法优化估计结果。通过实验验证,该方法能准确实现特征点的精确匹配,并能准确定位复制粘贴区域,且对篡改区域的几何变换具有很强的鲁棒性。