改进的基于模型匹配的快速目标识别

文中建立不同类型目标的模型匹配数据库;采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形,以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量;提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待识别目标进行描述,应用3个特征量在模型匹配数据库中逐一进行分层遍历搜索匹配。实验表明,基于模型匹配的目标识别算法能够快速的识别目标,提高了目标识别的实时性,同时能够判定目标所处的姿态状况。

一种仿射变换下多边形的模糊识别方法

提出了一种利用仿射不变量同底三角形面积比作为识别特征,结合模糊识别理论对仿射变换中的平面多边形进行识别的方法。该方法利用同底三角形面积比构造特征矢量,通过一个强化的局部特征确定待识别对象与模板多边形之间的匹配起始边后,用正态分布型隶属函数判定待识别多边形与模板多边形之间对应各边的隶属度,综合利用阈值原则和最大隶属度原则对待识别对象所属的类型作出判定。实验结果表明,该方法鲁棒高效,对噪音不敏感。