周期性分析下的城市高分遥感影像同形态建筑物群提取

针对遥感影像数据建筑物提取算法目标单一、运算复杂等问题,提出了一种利用周期性实现城市一定范围内建筑群提取的方法。通过图像分割、轮廓检测、矩形检测和辅助特征分析,得到建筑群初提取结果,再结合对称性分析、间距统计、灰度震荡规律、属性统计4种方法,分析建筑群周期性排列规律,剔除干扰地物和零散建筑,实现城市某区域同形态建筑群目标提取。在进行建筑物提取时以此作为结束,可以提高检测效率。实验表明,通过探索建筑群周期性排列模式,可准确有效地从遥感图像中识别出规则、集群分布的矩形类建筑物,同形态建筑物群提取精度可达到80%以上。