基于信息系统属性同态的数据压缩

数据压缩是数据处理的一个重要主题,同态是实现数据压缩的一种有效工具。根据信息系统属性集及其上的依赖关系,定义了信息系统属性同构和信息系统属性同态的概念。研究了信息系统属性同态的性质,利用属性等价关系诱导出了信息系统属性理想同态,应用信息系统属性理想同态实现了信息系统属性集的无损压缩。最后通过比较原信息系统与同态像信息系统的距离,给出了度量任意属性同态理想程度的方法。

支持多跳的多策略属性基全同态短密文加密方案

多策略属性基全同态加密可在多用户环境下同时实现共享数据的细粒度访问控制和不同策略属性基密文的同态计算。针对目前支持多跳多策略的属性基全同态加密方案密文尺寸较大,同态计算效率不高的问题,提出了一个基于LWE(Learning With Error)问题,支持多跳多策略的属性基全同态短密文加密方案。方案可实现对满足不同访问策略的不同属性集密文进行同态计算;且具备完全动态多跳性质,即任何参与方都可以实时、动态地加入到密文运算的过程中,同态运算后输出的密文能够与新加入参与方的密文再次进行同态运算,即使新加入密文所对应属性集不满足已有的访问策略集。与同类方案相比,方案具有更短的密文和更高的同态计算效率,并且密文扩展更容易实现。最后证明了文中方案具有选择属性下的选择明文攻击不可区分性(IND⁃CPA)安全性。

基于RLWE的密钥策略属性加密体制

在Brakerski等提出的基于LWE问题的属性加密体制基础上,提出了一个基于RLWE问题的属性加密体制。相比基于LWE问题的属性加密体制,该体制效率更高、密钥尺寸更小。在RLWE的安全性假设下,该体制支持长度不受限制的属性和半适应性安全。最后设计了一个编译器,利用该编译器可以将满足要求的属性加密体制转化为基于属性的全同态加密体制。

分布交互式仿真中的多分辨率模型并发运行问题研究

同一实体的不同分辨率模型的并发运行经常出现在分布交互式作战仿真中。研究了分布式仿真中不同分辨率模型并发运行时的若干关键技术。提出了同态属性和同态交互的概念;研究了多分辨率模型并发运行时的一致性维护问题,给出了多分辨率模型的一致性维护算法;研究了并发交互冲突的解决方法,包括:加锁方法、冲突检测法和面向模型的方法等;分析了同态交互对仿真结果的影响,给出了处理同态交互的基本原则。