同态解卷处理在基音检测中的应用

语音处理中基音检测是极为重要的环节之一,然而浊音中的基音往往会受到声道特性和噪声的影响而导致检测结果的误差。利用同态解卷处理,将浊音中的激励信号和声道特性进行分离,然后再在激励信号中利用自相关检测基音,可以减小声道特性和噪声对基音检测的影响,从而提高基音检测的精度。通过理论模型验证了该方法的可行性,而且实际语音信号处理结果表明,该方法在基音检测时可以基本不受声道特性和噪声的影响。

同态解卷在地震测深中的应用

在地震测深资料的处理分析中,震相的识别是至关重要的一步,只有震相识别正确,后续的一系列反演工作才能顺利进行。而目前震相识别在国内外地震测深中仍是一个令人困惑的问题。 本文将同态解卷技术应用到地震测深中,从一个新的角度开展了工作。首先用功率谱滤波法对记录进行预处理,降低噪音的影响。而后,根据同态解卷对震源子波估计的有效性,提出了多道时域迭加法,使子波估计更加真实可靠。在此基础上,利用震相间子波的相似性进行震相识别。理论模拟及实际资料处理的结果表明:该法是行之有效的,它为震相识别提供了一条新的途径。

倒谱与解卷积技术在人体脉搏系统分析中的应用

提出了一种基于同态解卷的脉搏系统分析模型 ,研究了脉搏信号同态解卷的实现方法。获得了人体脉搏系统的传递函数和心脏激励源的特征波形。实验结果表明 ,健康人滑脉和平脉的脉搏系统分别具有 2个和 3个共振峰 ,动脉狭窄的脉搏系统存在 4个共振峰 ;用此方法获得的心脏激励源波形与左心室音的压力波形十分相似。说明本文的方法不仅可分析脉搏传输系统的特性 ,而且可分析心脏搏动节律的变异性、揭示心脏动力学的某些要素。