基于同方差的递增时间序列自回归预测的改善方法

提出了"利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度"的新结论,获得了递增时间序列改善的自回归预测新方法。

基于数理统计方法的水质总氮校准曲线残差值检验

(目的)探讨水质总氮校准曲线残差值的正态性、独立性、同方差性。(方法)一年内对不同浓度的硝酸盐氮标准使用液进行了6次测定,对测定结果进行校准曲线拟合,计算残差值。通过QQ图及Anderson—Darling(AD)法检验残差值的正态性;通过图示法及DW法检验残差值的独立性;通过残差图及等级相关系数法检验残差值的同方差性。结果表明,该曲线残差值满足正态性,不满足独立性和同方差性。(结论)使用普通最小二乘法对数据进行曲线拟合需建立在一系列假定条件上,因此实际工作中不能盲目默认相关假定条件成立,应将数理统计理论与化验检测实际相结合,保障曲线拟合的可靠性。

回归模型的同方差检验

本文利用局部经验似然和WNW方法对条件分布函数和条件分位数进行估计,并利用条件分位数的方法对回归模型中的误差方差进行了同方差假设检验,获得了零假设下检验统计量的渐近分布为X2分布．模拟计算表明同方差假设检验的条件分位数方法具有较好的功效．

广义线性模型中一类推广的拟似然估计与异方差性诊断检验(英文)

本文考虑了随机设计情形下一类普通的异方差回归模型,在这个模型中,假定回归函数与方差函数之间的关系服从推广的广义非线性模型.该模型在实际中很常见,广义线性模型便是其特例.首先,我们导出了均值函数的局部加权拟似然估计;然后,用它来得到方差函数的估计,并且证明了这些估计有较好的性质;最后,建立了异方差检验统计量,文中的方法很吸引人.

混合模型中的广义置信域(英文)

讨论同方差及异方差下的平衡混合效应模型中的推断.利用广义推断方法,导出了和该模型中固定效应相关的广义置信域和广义p值.模拟结果表明,该置信域有满意的表现.

自回归模型建立的必要条件及其应用

给出了对时间序列资料选择建立7种自回归模型的必要条件,并结合实际例子进行了分析和阐述.

小样本三维正态分布整体检验射击精度方法研究

讨论了小样本三维同方差正态分布整体检验射击精度问题.给出了n=3,4,5的不同显著水平α的检验OC曲线.计算出了与第一类错误和第二类错误相联系的有关重要物理参数.模拟表明该方法检验效果良好.

经济学数量模型的选择与科布-道格拉斯生产函数

科布-道格拉斯生产函数早已成为经济学几乎全部数量方法的可操作工具的基础,然而到今天还存在着几个基础性的理论问题没有解决。此外,它的适用性以数据符合同方差性假设为依据,因此,在选定数量模型之前进行数据检验是必不可少的步骤,以避免有偏的结果。本文采用前沿生产函数模型和随机参数—前沿模型,对采自贵州省湄潭县的农户数据进行对比分析,所得到的结果支持上述关于“模型适用性”的论点。

基于广义旋转不变性核函数的人脸识别

旋转不变性核函数广泛应用于人脸识别等各个领域,但抗噪能力并不理想。本研究引入广义旋转不变性核函数,在忽略分布的具体形式的前提下,将原始的非线性问题转化为线性问题,同时降低了参数估计的难度。广义高斯函数指数α是其峰值的主要决定因素,根据这一性质在旋转不变性核函数中引入指数r,通过控制指数r的变化来观察算法的识别率,然后再人为的给实验数据加上不同的高斯白噪音,以此来验证算法的抗噪能力。实验结果证明了这一方法的优越性,随着指数r的变化,识别率几乎成线性变化,而且总能找到最佳的r值,使得识别率达到最好,并且总优于旋转不变性核函数。在同等实验条件下,本方法大幅度的提高了抗噪声能力。

论出口与经济增长

近期研究工作的进展显然,评价出口在经济增长中所扮演的角色非常重要。理论上对出口在经济增长中的地位的看法极为多样.例如,权威的新古典贸易论的出发点,就是认为出口和贸易因资源的优化配置而对经济实绩大有助益.另外。