纵向数据中基于偏自相关的均值协方差同时建模（英文）

本文在纵向数据下提出一种均值-方差-相关矩阵的同时建模推断方法.通过应用偏相关系数,我们对相关系数矩阵进行无约束参数化,并且能够自动保证估计的相关系数矩阵满足正定性.在此基础上,我们对参数提出了一种回归推断方法,其具有简约性、可解释性和灵活性特点.实际数据分析和模拟研究表明了所提方法是有效的.

纵向数据的一种稳健同时建模方法

使用多元t分布,提出了一种分析带有异常值的连续纵向数据的同时建模方法.不同于已有主要推断回归均值的稳健方法,本文旨在通过稳健同时参数化建模来揭示位置参数,边际尺度参数和相依参数的动态变化机制.为了加速极大似然估计过程中EM算法的速度,采用一种基于ECME的最大似然估计求解算法,所得到的估计量被证明具有相合性和渐近正态性.数据分析表明所提方法是有效的.