风力发电同时率与控制风电出力的研究

张家口地区风力发电不断发展,负荷远不能平衡风电出力。风电发电潮流反送到变压器,导致变压器满载甚至超载,给电网设备安全及调度运行带来了很多的困难。通过对典型月份各风场发电同时率的分析,进而研究地区负荷情况、风电发电出力与限制风电出力之间的关系,得出具体控制出力的结论,从而为调度运行人员提供切实可行的理论依据。

计及行业间同时率的分区最大负荷预测方法及应用

电网规划发展由原来的粗放型向集约化转变,这使得设备利用率对经济性影响显著。为了提高设备利用率,本文从提高最大负荷预测准确性的角度,在对现有负荷预测众多方法的归纳总结,以及对行业间典型日特征曲线的分析,引入了行业间负荷同时率的概念,提出了计及行业间同时率的分区最大负荷调整的方法。该方法提出了不同行业之间的负荷高峰时段也存在着差异,即通过行业间同时率对最大负荷预测值进行修正即能得到更为精确的最大负荷预测值。结合文末对线路理论需求的计算的算例表明,计及行业间同时率的最大负荷预测方法可以提升最大负荷预测的准确性,提升设备的利用率以及电力系统经济性运行效益。研究成果对配电网经济性运行具有较大的指导性意义。

城市电网规划中负荷同时率的选择技术研究

负荷同时率是电力系统规划中的一个重要参数。首先介绍了电力系统现状负荷同时率的影响因素以及现状负荷同时率计算分析方法,并且计算出了各级负荷同时率,由此分析了在缺少部分低压数据时综合负荷同时率的准确性;其次结合空间负荷预测以及负荷特性,提出了在城市电网规划中规划负荷同时率的计算分析方法。

基于大数据的负荷指标及同时率测算方法

随着科技的发展和国民经济水平的持续提高,各种用户类别的负荷特性都在不断发生变化,建立与各城市负荷水平相一致的负荷密度指标及同时率体系具有重要意义。提出基于大数据的负荷指标及负荷同时率测算方法,并应用配套开发的负荷数据分析系统,对北京市负荷指标及同时率进行初步测算,形成了饱和负荷预测指标推荐表。

基于灰色关联度和BP神经网络的最大负荷同时率预测方法研究

电力系统最大负荷同时率是电力系统规划中的一个重要参数,对其分析要考虑众多影响因素的叠加效用,并在预测模型中体现这些影响因素的关联程度。在负荷特性分析的基础上,充分利用灰色关联度分析方法能够定量地描述各因素之间相互变化的相对性特点和BP神经网络在非线性映射方面的能力,揭示负荷同时率与电力、经济和需求侧管理等方面的内在联系,有效凸显了影响负荷同时率变化的主导因素。用MATLAB对样本数据进行训练,并通过应用灰色关联度分析对网络隐含层节点的逐步优化,使网络结构达到最优化。仿真结果表明改进后的BP算法能够有效提高网络的预测精度、学习效率和实用性,能够为电网规划中负荷同时率预测提供有益的指导。

沿海风电出力同时率的数理统计分析

基于福建电网已投风电近3年的实测出力数据,采用数理统计及概率分析的方法,对全省及风电集群的风电出力同时率进行分析,并通过引入K-S检验对全省风电出力同时率概率分布曲线进行研究;定性分析了风电规模增大对风电出力同时率的影响;并实例分析了同时率的应用。

四川省水电发电同时率及流域发电能力相关性分析

借鉴风电发电同时率指标定义,提出了水电发电同时率概念,即单个或多个水电站可发电量占装机满发电量的比重。利用2016~2018年统调口径水电站逐日入库流量及发电量,计算四川省主要流域2016~2018年水电发电同时率;分析了水电站入库流量与水电发电能力的关系、入库流量与水电发电同时率的关系及流域间水电发电同时率的相关关系。结果表明:①四川省2016~2018年3 a平均年水电发电同时率为59%。雅砻江、大渡河、岷江流域年均水电发电同时率超过50%,嘉陵江为40%。②四川省各流域代表性水电站入库流量与该流域水电发电能力变化趋势相同。③大渡河与岷江、雅砻江与大渡河的水电发电同时率相关系数分别为0.96和0.92,显著高于雅砻江与嘉陵江的相关系数0.65。

上海电力系统最大负荷同时率分析

负荷同时率是电力系统负荷规划中的一个重要参数。介绍了上海电力系统负荷同时率计算基础数据的基本情况,各级负荷同时率的计算方法,并对计算结果进行了分析。简要叙述了负荷同时率在电力负荷编制中的应用情况。

负荷同时率在中低压配网改造中的分析与应用

作为电力市场分析的一项基础工作,负荷特性的调研和分析对于电力企业的经营、规划和发展越来越重要。负荷同时率是电力负荷的重要特征之一,也是配电系统改造中的一个基础参数。受运行数据采集方式的限制,以往分析计算得到的负荷同时率与实际值相差较大。电力系统计算机监控系统的普及,为提高负荷实测数据的同时性和准确性提供了有力条件。本文分析了影响配电网负荷同时率的因素,然后提出了配电网系统负荷同时率的实测计算方法,并考虑负荷同时率这一因素来分析馈线装接容量的控制方法。佛山中低压配电网的应用表明本文方法具有实用性。

上海电力系统最大负荷同时率分析

负荷同时率是电力系统负荷规划中的一个重要参数。以往受运行数据采集方式的限制,分析计算得到的负荷同时率,与实际值相差较大。电力系统计算机监控系统的普及,为提高负荷实测数据的同时性和准确性提供了有利条件。文章介绍了上海电力系统同时率计算的基础数据、计算方法,对计算结果进行了分析。

基于负荷同时率的配电网接纳充电设施容量评估方法

目前对配电网接纳充电负荷能力的研究普遍缺乏对配电网负荷时序性影响的考虑,忽视了设备利用率,所得接纳能力未能挖掘用户错峰充电的可利用空间。因此,本文定义接纳能力为10kV配电网新增充电设施最大可接入容量,并提出一种基于负荷同时率的接纳能力评估方法。

基于时序分解和SARIMA⁃DSR的台区可开放容量计算方法

合理地分析并准确计算台区可开放容量,能够优化配电系统的运行,提高线路利用率,保证台区配电变压器安全、经济、稳定运行。传统的可开放容量计算方法主要基于线路输电能力经验公式进行计算,未考虑高负荷运行台区的短时性及季节性,存在计算准确率和普适性低的问题。因此,提出一种基于局部加权周期趋势分解算法(STL)和季节性自回归滑动平均模型(SARIMA)与动态同时率(DSR)的台区可开放容量计算方法。该方法首先利用STL将历史台区负荷数据分解为趋势项、季节项和余项;其次,根据调整的历史台区负荷数据建立SARIMA台区负荷预测模型,预测未来台区负荷的变化及负荷峰值;同时,根据台区历史负荷数据建立台区DSR准则;最后,构建SARIMA‐DSR模型,合理调整可开放容量计算方法中的配置系数,实现台区的可开放容量的准确计算。

最佳电力负荷空间分辨率的获取方法

空间电力负荷分析是对指定区域内电力负荷的大小、分布及其发展趋势等特点的描述与刻画。这种分析是以供电小区划分为基础而展开的。针对如何划分供电小区及其会给空间电力负荷分析带来哪些影响的问题,提出在地理信息系统环境下电力负荷空间分辨率的概念,并分别讨论空间分辨率与负荷同时率、电网规划目标、空间电力负荷预测方法、负荷预测误差之间的关系。提出最佳电力负荷空间分辨率的获取方法。得出所用空间分辨率决定了空间电力负荷分析方法的适用范围及其应用效果的结论。实例分析表明,文中所给空间分辨率获取方法和相应结论是正确的。

基于概率统计方法的东北地区风电运行特性研究

风电的快速发展,装机规模的不断增大,给电网带来的问题日益增多。应用了2年来的东北电网全区风电场出力数据,分析了东北区域风电出力同时率、概率分布、负荷相关性等特性指标,为科学认识电网风电运行特性提供参考。

基于多尺度LDTW和TCN的空间负荷预测方法

空间负荷预测为合理建设和使用变电站、馈线等提供了重要的指导,成为配电网规划中不可或缺的一部分。配电网规划的精细化产生了大量高分辨率的负荷数据,社会的快速发展使得地块的用电特征日趋复杂。当前的空间负荷预测没有充分考虑负荷数据之间的时间特性,且在预测过程中也未考虑到不同类型地块间可能存在的负荷峰值出现时间不一致问题。为此,提出一种空间负荷预测方法,通过基于多尺度限制对齐路径长度(LDTW)的谱聚类分析用户的负荷曲线在形状上的相似性,并提取不同地块的典型用电行为,以进一步分类确定同类型地块对应的同时率。多尺度LDTW通过限制序列之间匹配步长的上限来抑制病态匹配的产生,提高曲线相似性的综合评估能力。根据聚类结果筛选适合待预测区域的训练样本并构建基于时间卷积网络(TCN)的回归预测模型,将预测结果基于地块各自的同时率进行聚合,实现空间负荷预测。实验结果表明:该方法加强了对负荷曲线形状的分析和对不同类型地块同时率的区分,在聚类方面,DBI指数达到0.57,VI指数达到0.31;在预测方面,相对误差达到1.93%,决定系数达到0.941,相比其他典型方法均取得了较大改善。

两部制负荷率电价体系的设计及应用

针对我国目前销售电价分类复杂,执行中矛盾较多,交叉补贴严重,不利于电力资源合理配置的问题,在深入分析电价分类结构的基础上,设计了按两部制负荷率电价对大工业与一般工商业电价的归并方案。结果表明:归并后的电价方案较为合理地反映了用户的用电成本,减少了电价交叉补贴,对于电力资源的合理配置具有促进作用。

考虑配网功率约束及可靠供暖的园区蓄热式电采暖双层优化配置方法

提出一种考虑配网功率约束及可靠供暖的园区蓄热式电采暖双层优化配置方法。首先,基于园区内不同楼宇用热特性,建立基于RC网络的单体房间-单体楼宇-楼宇群的三级热负荷预测模型,并对蓄热式电采暖系统设备建模;同时,建立考虑配电网传输功率约束模型及停电时段的供暖负荷模型;最后,以经济性为目标,以配电网传输功率限制、故障态下"停电不停暖"为约束,构建一种考虑配电网传输功率约束及可靠供暖的蓄热式电采暖双层优化配置方法,上层以蓄热式电采暖年总成本最小为目标,求解电采暖系统设备容量,下层以用户年运行成本最小为目标,求解电采暖系统运行方案。算例结果表明,所提方法可在考虑配电网功率约束的情况下,降低配电网负荷峰谷差及用电同时率,同时能够基于蓄热式电采暖的蓄热量,实现"停电不停暖",有效提升配电网运行安全性及用户供暖可靠性。

多时空尺度下大型风电基地出力特性研究

针对大型风电基地出力特性问题,基于甘肃酒泉大型风电基地实测数据,从风电出力日变化、季节变化、波动性、相关性、同时率方面,研究了各特性的计算指标及其时空变化规律,并给出各指标的估算函数或置信区间。另外,还提出了不同空间尺度下功率曲线的差异问题并给出修正方法。研究结果显示,大型风电基地内部分区域具有不同的风电出力特性,在估算相关参数时要分区域评估。上述研究结果可为调度决策、风场规划、修正风电功率预测结果等提供重要参考依据。

改进的空间负荷预测法及其应用

为了得到每年详细的负荷分布情况,提出了一种改进的空间负荷预测法。通过对各类负荷发展规律的研究,确定其在不同时期的负荷相对系数,从而得到每年详尽的负荷密度指标。然后考虑同类负荷和不同负荷两级同时率,进一步精确负荷预测结果。通过对模型的介绍和实例的应用步骤,对该方法进行了详细说明。预测结果经校验符合城市规划目标,具有一定的指导意义。

以电网跟踪备用为约束的风电消纳能力分析模型

文章在研究风电出力特性及其同时率变化的基础上,引入相邻两个连续采样间隔下的风电上网同时率差值指标,通过分析此指标的动态变化情况,以电网跟踪备用为约束条件,计算电网的风电消纳能力。该方法求解过程简捷,适应性强,便于实际工程应用,有利于风电场规划阶段较快估算出电网的消纳能力。文章构建的方法模型考虑利用电网跟踪备用容量来解决风电并网运行时电网的功率不平衡问题,可有效解决风电输出功率波动性引起的电网功率的不平衡,避免风电并网对电网运行的功率扰动。最后,以我国东北地区某风电场出力数据为对象进行分析和论证,结果表明,模型具有一定的合理性与实用性。