基于混合语料的无监督双语词典抽取

双语词典抽取作为机器翻译的基础是自然语言处理领域的重要任务。由于不需要任何监督信息,无监督双语词典抽取方法逐渐成为研究热点。无监督方法依赖于不同语言词向量之间的同构性,但是目前却少有提升词向量同构性的方法。本文提出了一种基于混合语料的同构性增强方法来提升不同语言词向量之间同构性,进而提升双语词典性能。该方法在中英维基百科上的抽取词典的性能有明显的提升。