基于自组织原理的同构神经元簇绑定机制

以同构神经元簇和异构神经元构成的系统为研究对象 ,基于生物学特征构建系统的序参量———谐振频率 ,并采用福克 -普朗克方程对序参量的演化进行描述 ,然后利用系统的序参量对同构神经元簇的最优响应机制进行拓展 ,即对于相似的外界激励 ,同构神经元簇采取绑定机制对周围异构神经元进行支配 ,优化系统的网络体系结构 ,实现对相似外界激励的最优响应 ,增强系统对外界信息的表征能力。

基于同构神经元簇的局域神经网络模型研究

该文在分析神经元离子通道及生物连接方式的基础上,提出同构神经元簇的概念,介绍了它的特点及采用同构神经元簇对外界特征表达的优势。在仔细分析单个神经元的非线性动力学特性之后,以时空整合的方法,构建了一个更符合同构神经元簇发放机制的非线形动力学方程,并结合离子通道放电特性提出阈值变化率的概念。最后对基于同构神经元簇局域神经网络的动力学模型仿真结果进行了分析,认为采用同构神经元簇构成的异构网络具有更符合人脑工作机制的发放特性。