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异构信息网络中节点相似性搜索并行算法研究
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作者 徐小玉 陈仲委 《浙江万里学院学报》 2024年第3期82-90,共9页
传统的基于串行计算的节点相似性搜索算法,在处理增量式异构信息网络数据流时面临效率低下、资源消耗过大等问题。为此,文章利用同构信息网络中并行约简的基本原理与基本方法,定义了异构信息网络的并行约简度量方法:值相似依赖度和余弦... 传统的基于串行计算的节点相似性搜索算法,在处理增量式异构信息网络数据流时面临效率低下、资源消耗过大等问题。为此,文章利用同构信息网络中并行约简的基本原理与基本方法,定义了异构信息网络的并行约简度量方法:值相似依赖度和余弦实体相似依赖度,提出异构数据流中元路径下节点相似性搜索并行算法(FPathSim),F-PathSim可以并行约简、并行计算,整体上删除对节点相似性搜索冗余的数据,减少对整个数据集的重复处理。在DBLP数据集上进行大量的实验,实验结果表明F-PathSim能较好的适应异构信息网络中增量式数据流中节点相似性搜索要求。 展开更多
关键词 信息网络 同构信息网络 并行约简 元路径 增量式数据流 相似依赖度
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基于同构传感器网络的能量空洞避免策略 被引量:9
2
作者 龙胜春 卢定乾 池凯凯 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期103-108,共6页
针对无线传感器网络中网络能量损耗不均匀的问题,提出了基于同构传感器网络的能量空洞避免策略。首先对原有的LEACH路由算法进行改进,得到均衡簇规模的BCS-L分簇算法;然后联合应用BCS-L算法与分环网络结构,以节点能耗均衡为目标,将能量... 针对无线传感器网络中网络能量损耗不均匀的问题,提出了基于同构传感器网络的能量空洞避免策略。首先对原有的LEACH路由算法进行改进,得到均衡簇规模的BCS-L分簇算法;然后联合应用BCS-L算法与分环网络结构,以节点能耗均衡为目标,将能量空洞避免问题转化为求相邻环带的外半径的多项式问题,并通过最小化最内层环带节点的能量消耗得到最内层环带的半径,最后得到符合实际网络分布的局部最优解,即除最外层环带的其余环带节点能耗均衡。理论分析和实验结果表明,所提出的策略与传统分环网络相比,大幅地提高了网络寿命,较大地改善了网络的性能,是解决能量空洞问题的有效方案。 展开更多
关键词 同构传感器网络 能耗均衡 BCS-L算法 环带
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异构信息网络上基于图正则化的半监督学习 被引量:9
3
作者 刘钰峰 李仁发 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期606-613,共8页
现实世界中存在着大量包含多种类型的对象和联系的异构信息网络,从中挖掘信息获取知识已成为当前的研究热点之一.基于图正则化的半监督学习在近年来得到了广泛的研究,然而,现有的半监督学习算法大都只能应用于同构网络.基于同构节点和... 现实世界中存在着大量包含多种类型的对象和联系的异构信息网络,从中挖掘信息获取知识已成为当前的研究热点之一.基于图正则化的半监督学习在近年来得到了广泛的研究,然而,现有的半监督学习算法大都只能应用于同构网络.基于同构节点和异构节点的一致性假设,提出了任意结构的异构信息网络上的半监督学习的正则化分类函数,并得到分类函数的闭式解,以此预测未标记节点的类别.提出了异构信息网络上的半监督学习的迭代框架,标记节点的信息可以在邻近的节点上迭代传播,直至达到稳定状态,并证明了迭代算法将收敛于正则化分类函数的闭式解.DBLP数据集上的实验表明该方法优于经典的半监督学习算法. 展开更多
关键词 信息网络 同构信息网络 半监督学习 正则化框架 聚类
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基于同构合著网络的合作者推荐模型研究 被引量:2
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作者 刘欣 杜秀春 康文杰 《长沙大学学报》 2017年第2期62-66,共5页
随着社会网络的快速发展,对同构合著网络中合著关系推荐问题的研究现已成为一个研究热点.首先定义了合著关系和同质性;其次给出不同情况下合著关系特征,建立合著关系推荐模型,并提出了不同情况下产生合著关系推荐的算法.实验表明,通过... 随着社会网络的快速发展,对同构合著网络中合著关系推荐问题的研究现已成为一个研究热点.首先定义了合著关系和同质性;其次给出不同情况下合著关系特征,建立合著关系推荐模型,并提出了不同情况下产生合著关系推荐的算法.实验表明,通过该模型可为作者推荐适合的合著者. 展开更多
关键词 同构合著网络 作者相似性 学科相似性 信任度
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基于滑动窗口均值先验的非同构动态贝叶斯网络转换点检测算法 被引量:6
5
作者 俞露 高阳 史颖欢 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期751-759,共9页
为了放宽动态贝叶斯网络中的同构假设,提出非同构贝叶斯网络.基于此种情况,文中提出结合先验知识的可逆跳转的马尔可夫链蒙特卡洛算法(APK-RJ-MCMC).算法基本假设为如果一个时间点左右窗口中数据均值间的欧氏距离越大,则这个时间点作为... 为了放宽动态贝叶斯网络中的同构假设,提出非同构贝叶斯网络.基于此种情况,文中提出结合先验知识的可逆跳转的马尔可夫链蒙特卡洛算法(APK-RJ-MCMC).算法基本假设为如果一个时间点左右窗口中数据均值间的欧氏距离越大,则这个时间点作为转换点的可能性越高.基于上述假设,可得到关于每个时间点作为转换点可能性的粗略估计,将其作为先验知识调控可逆跳转的马尔可夫蒙特卡洛采样技术(RJ-MCMC)采样转换点时的生成、消除、转换动作的提议概率之比,进而调节状态跳转时的接受概率.在人工数据集和基因数据集上的实验表明,相比其它算法,APK-RJ-MCMC在转换点检测上具有更高的检测后验概率. 展开更多
关键词 同构动态贝叶斯网络 可逆跳转马尔可夫链蒙特卡洛采样算法(RJ—MCMC) 分布距离 先验知识
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基于感知的同构Ad-Hoc网络互联的实现
6
作者 杨盈霄 武穆清 《数据通信》 2008年第3期36-38,42,共4页
提出了一种基于IEEE802.11无线网卡和Linux操作系统平台的同构Ad-Hoc网络自适应地进行网络融合的实现方案。介绍了软、硬件开发平台,互联流程及采用的主要机制和算法,并通过组网测试验证了方案的可行性。方案具有良好的通用性和扩展性,... 提出了一种基于IEEE802.11无线网卡和Linux操作系统平台的同构Ad-Hoc网络自适应地进行网络融合的实现方案。介绍了软、硬件开发平台,互联流程及采用的主要机制和算法,并通过组网测试验证了方案的可行性。方案具有良好的通用性和扩展性,为实现多个同构Ad-Hoc网络的互联提供了一定的参考,可在野外作业、战地通信、救灾现场等领域发挥独有的特色。 展开更多
关键词 IEEE802.11 LINUX 同构Ad-Hoc网络 网络融合
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WSN中同构模型下动态组密钥管理方案 被引量:8
7
作者 温涛 张永 +1 位作者 郭权 李凤坤 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期164-173,共10页
研究了同构网络模型的组密钥管理问题,首次给出了一个明确的、更完整的动态组密钥管理模型,并提出了一种基于多个对称多项式的动态组密钥管理方案。该方案能够为任意多于2个且不大于节点总数的节点组成的动态多播组提供密钥管理功能,解... 研究了同构网络模型的组密钥管理问题,首次给出了一个明确的、更完整的动态组密钥管理模型,并提出了一种基于多个对称多项式的动态组密钥管理方案。该方案能够为任意多于2个且不大于节点总数的节点组成的动态多播组提供密钥管理功能,解决了多播组建立、节点加入、退出等所引发的与组密钥相关的问题。该方案支持节点移动,具有可扩展性,并很好地解决了密钥更新过程中多播通信的不可靠性。组成员节点通过计算获得组密钥,只需要少量的无线通信开销,大大降低了协商组密钥的代价。分析比较认为,方案在存储、计算和通信开销方面具有很好的性能,更适用于资源受限的无线传感器网络。 展开更多
关键词 无线传感器 同构网络模型 动态多播组 组密钥管理
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复杂网络免疫策略分析 被引量:8
8
作者 李向华 王欣 高超 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期444-452,共9页
基于网络免疫策略,先从免疫效率、代价和鲁棒性三方面分析各免疫策略在同构网络中的免疫特性,再构建异构耦合网络模型,并分析了各类免疫策略在异构耦合网络中对病毒传播的抑制力.实验结果表明,已有免疫策略可有效抑制病毒在同构网络中... 基于网络免疫策略,先从免疫效率、代价和鲁棒性三方面分析各免疫策略在同构网络中的免疫特性,再构建异构耦合网络模型,并分析了各类免疫策略在异构耦合网络中对病毒传播的抑制力.实验结果表明,已有免疫策略可有效抑制病毒在同构网络中的传播,但对异构耦合网络的保护能力有待提高. 展开更多
关键词 复杂网络 网络免疫 病毒传播 同构网络 耦合网络
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基于同构化改进的U-Net结直肠息肉分割方法 被引量:3
9
作者 沈志强 林超男 +4 位作者 潘林 聂炜宇 裴玥 黄立勤 郑绍华 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期48-56,共9页
结肠镜检查广泛应用于结直肠癌的早期筛查和诊疗,但仅靠人工判读结肠息肉漏检率较高,有研究统计可达25%。基于深度学习的计算机辅助技术有助于提高息肉检测率,但目前深度学习的主流分割网络U-Net存在着两个局限:一是编解码的输出特征图... 结肠镜检查广泛应用于结直肠癌的早期筛查和诊疗,但仅靠人工判读结肠息肉漏检率较高,有研究统计可达25%。基于深度学习的计算机辅助技术有助于提高息肉检测率,但目前深度学习的主流分割网络U-Net存在着两个局限:一是编解码的输出特征图之间存在着语义鸿沟;二是U-Net的双层卷积单元无法学习多尺度信息;割裂地看待容易使模型陷入局部最优。提出一种基于同构化改进的U-Net网络,不仅能缓解编解码特征间的语义鸿沟,且具备提取多尺度特征的能力。首先,在U-Net编解码器和跳层路径中,引入同构单元IU构成同构网络I-Net,以减少编解码器之间的语义鸿沟;接着,结合密集连接和残差连接的优点,设计密集残差单元DRU以学习多尺度信息;最后,将同构网络的处理单元初始化为密集单元,构成基于密集残差单元的同构网络DRI-Net。使用包含612幅结直肠镜息肉图像的公开数据集CVC-ClinicDB,采用5折交叉验证评估所提出的模型,DRI-Net可得Dice系数为90.06%,交并比(IoU)为85.52%,与U-Net相比,Dice系数提升8.50%,IoU提升11.03%。此外,在国际ISIC2017皮肤镜挑战数据集上验证模型在其他模态数据的泛化性,2000幅训练,600幅测试,获得的Dice系数为86.57%,IoU为79.20%,与ISIC 2017排行榜第一名的方法相比,Dice系数提升1.67%,IoU提升2.70%。实验表明,DRI-Net能有效解决U-Net存在的局限,且泛化性良好。 展开更多
关键词 息肉分割 深度学习 同构网络
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基于输出队列的WUDN交换结构仿真及分析 被引量:2
10
作者 殷晓超 韩国栋 王孝龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期80-85,共6页
Crossbar交换网络采用多并行总线结构,可同时完成多输入输出的匹配,但受限于调度算法复杂度与端口数量紧耦合,扩展性较差。为此,提出一种新的交换结构,即WUDN结构。该结构采用模XY算法实现路由路径最短与网络流量均衡,其中在路由节点端... Crossbar交换网络采用多并行总线结构,可同时完成多输入输出的匹配,但受限于调度算法复杂度与端口数量紧耦合,扩展性较差。为此,提出一种新的交换结构,即WUDN结构。该结构采用模XY算法实现路由路径最短与网络流量均衡,其中在路由节点端口处运用输出队列的排队方式及轮询调度算法,以存储、转发的流量控制方式传输数据包。实验结果表明,WUDN结构具有灵活的扩展性,且在高负载状态下可实现较高的吞吐量和更低的平均时延。 展开更多
关键词 扩展性 同构网络 迷你路由网格 最优队列长度 流量分布
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合作网络的多角度可视化分析——以Journal of Informetrics合作网络为例 被引量:4
11
作者 彭博 《信息资源管理学报》 CSSCI 2018年第1期83-92,共10页
文章使用可视化的方法对合作网络具有的不同数据特征进行研究,建立了一种多角度可视化分析模型,为充分挖掘科研人员间的合作关系提供了更多方法。在对已有的合作网络可视化分析研究进行总结的基础上,本文从网络节点属性和多种关联关系入... 文章使用可视化的方法对合作网络具有的不同数据特征进行研究,建立了一种多角度可视化分析模型,为充分挖掘科研人员间的合作关系提供了更多方法。在对已有的合作网络可视化分析研究进行总结的基础上,本文从网络节点属性和多种关联关系入手,构建多角度可视化分析模型。以国际上著名信息计量学期刊为例,从同构网络、异构网络、动态网络三个角度进行了实证研究。分析结果表明,该分析方法具有可用性,不仅能挖掘核心合作群体,还能揭示不同群体间合作方式的异同和变化规律,为科研人员间的合作提供更全面的参考。 展开更多
关键词 同构网络 网络 动态网络 多角度 可视化 合作网络
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基于郭涛算法的演化神经网络 被引量:1
12
作者 郭艳 康立山 刘福江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第20期43-45,共3页
提出了一种新的演化神经网络算法GTEANN,该算法基于高效的郭涛算法,同时完成在网络结构空间和权值空间的搜索,以实现前馈神经网络的自动化设计。本方法采用的编码方案直观有效,基于该编码表示,神经网络的学习过程是一个复杂的混合整实... 提出了一种新的演化神经网络算法GTEANN,该算法基于高效的郭涛算法,同时完成在网络结构空间和权值空间的搜索,以实现前馈神经网络的自动化设计。本方法采用的编码方案直观有效,基于该编码表示,神经网络的学习过程是一个复杂的混合整实数非线性规划问题,例如杂交操作包括网络的同构和规整处理。初步实验结果表明该方法收敛,能够达到根据训练样本自动优化设计多层前馈神经网络的目的。 展开更多
关键词 演化神经网络 郭涛算法 网络同构和规整
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无线传感器网络系统的故障诊断技术研究综述
13
作者 张永健 王漫 《计算机与现代化》 2012年第1期129-131,共3页
无线传感器网络系统故障诊断技术的研究对提高系统可靠性具有重要意义。本文综述了近年来国内外对无线传感器网络系统故障进行诊断的技术研究,主要包括节点级硬故障、节点级软故障和网络级故障的诊断技术,并对4种主流诊断技术在诊断速... 无线传感器网络系统故障诊断技术的研究对提高系统可靠性具有重要意义。本文综述了近年来国内外对无线传感器网络系统故障进行诊断的技术研究,主要包括节点级硬故障、节点级软故障和网络级故障的诊断技术,并对4种主流诊断技术在诊断速度上作出比较。最后对传感器故障诊断技术的发展趋势和有待解决的问题作了一定的分析和探讨。 展开更多
关键词 无线传感器网络 拓扑结 同构网络 网络
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基于NS2的网络拥塞控制算法实验仿真与分析 被引量:2
14
作者 张奎 《青海师范大学学报(自然科学版)》 2021年第2期36-41,共6页
针对网络资源需求大于可用资源引发的网络拥塞,进而导致网络服务质量(Quality of Service,QoS)下降的问题,在分析网络拥塞控制算法的基础上,利用NS2仿真软件设计并仿真了不同类型的网络拓扑.仿真结果表明Vegas算法在同构型网络环境下具... 针对网络资源需求大于可用资源引发的网络拥塞,进而导致网络服务质量(Quality of Service,QoS)下降的问题,在分析网络拥塞控制算法的基础上,利用NS2仿真软件设计并仿真了不同类型的网络拓扑.仿真结果表明Vegas算法在同构型网络环境下具有高平均吞吐量和低时延、无丢包性能,Tahoe、Reno、Newreno和Sack算法性能表现一致;而在异构型网络中由于竞争机制,Vegas算法性能相对较差,但其他算法会周期性的遭遇网络拥塞以及网络稳定性较差的情况.该结果为不同环境下的网络拥塞算法选择提供了依据. 展开更多
关键词 拥塞控制 同构网络 网络 实验仿真
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属性网络表示学习研究综述
15
作者 刘欣 赵中英 +1 位作者 李智恒 李超 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第5期91-101,共11页
属性网络表示学习旨在最大限度保留原始网络特征的同时,利用网络中丰富的结构与属性信息学习节点或边的向量表示,从而将拓扑空间的网络转化到欧式空间,这有利于后续网络分析任务的高效执行,因此受到国内外学者的广泛关注,成为近年来的... 属性网络表示学习旨在最大限度保留原始网络特征的同时,利用网络中丰富的结构与属性信息学习节点或边的向量表示,从而将拓扑空间的网络转化到欧式空间,这有利于后续网络分析任务的高效执行,因此受到国内外学者的广泛关注,成为近年来的研究热点。本研究对属性网络表示学习的代表性方法进行对比研究,首先按照网络的时序性、网络元素的多样性对已有工作进行分类,然后分别阐述了同构属性网络、异构属性网络、动态属性网络的表示学习方法,并对已有方法的核心技术、数据集、评测任务等进行对比研究,最后总结探讨未来可能的研究方向与挑战,旨在为属性网络表示学习的相关研究提供新的思路。 展开更多
关键词 属性网络 表示学习 同构属性网络 属性网络 动态属性网络
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4G再往哪里演进?
16
作者 袁柳清 《通信世界》 2011年第43期30-30,共1页
4G以后无线系统最重要的方向将是从网络拓扑的角度对无线系统进行优化,以分布式异构网络代替传统的集中式同构网络。LTE和WiMAX这两个4G系列技术已将通信业近三十年的技术积累都加以应用。
关键词 物理层技术 MIMO 分布式 网络拓扑 同构网络 集中式 空间复用 频谱效率 无线系统 网络
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无线TCP环境中的ECN标记策略算法研究 被引量:2
17
作者 李志 纪震 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2007年第2期144-148,共5页
针对无线异构链路环境中传统TCP协议拥塞控制机制效率较低的问题,提出一种基于ECN标记策略的优化算法.该算法针对常用的单一标记方法,在标记对象和标记位置中灵活地采用双向机制,有效提高了无线数据传输效率.用标准网络仿真软件NS-2进... 针对无线异构链路环境中传统TCP协议拥塞控制机制效率较低的问题,提出一种基于ECN标记策略的优化算法.该算法针对常用的单一标记方法,在标记对象和标记位置中灵活地采用双向机制,有效提高了无线数据传输效率.用标准网络仿真软件NS-2进行仿真,结果显示该算法优于现有常用算法. 展开更多
关键词 无线TCP 显示拥塞通知 同构/异无线网络 时变信道 拥塞控制
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Coherence Resonance and Noise-Induced Synchronization in Hindmarsh-Rose Neural Network with Different Topologies 被引量:3
18
作者 WEI Du-Qu LUO Xiao-Shu 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2007年第4X期759-762,共4页
In this paper, we investigate coherence resonance (CR) and noise-induced synchronization in Hindmarsh- Rose (HR) neural network with three different types of topologies: regular, random, and small-world. It is fo... In this paper, we investigate coherence resonance (CR) and noise-induced synchronization in Hindmarsh- Rose (HR) neural network with three different types of topologies: regular, random, and small-world. It is found that the additive noise can induce CR in HR neural network with different topologies and its coherence is optimized by a proper noise level. It is also found that as coupling strength increases the plateau in the measure of coherence curve becomes broadened and the effects of network topology is more pronounced simultaneously. Moreover, we find that increasing the probability p of the network topology leads to an enhancement of noise-induced synchronization in HR neurons network. 展开更多
关键词 coherence resonance small-world network SYNCHRONIZATION Hindmarsh-Rose neural
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Average Range and Network Synchronizability
19
作者 刘超 李嵘 +1 位作者 段志生 陈关荣 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2010年第1期115-120,共6页
The influence of structural properties of a network on the network synchronizability is studied by introducing a new concept of average range of edges. For both small-world and scale-free networks, the effect of avera... The influence of structural properties of a network on the network synchronizability is studied by introducing a new concept of average range of edges. For both small-world and scale-free networks, the effect of average range on the synchronizability of networks with bounded or unbounded synchronization regions is illustrated through numerical simulations. The relations between average range, range distribution, average distance, and maximum betweenness are also explored, revealing the effects of these factors on the network synchronizability of the small-world and scale-free networks, respectively. 展开更多
关键词 complex network SYNCHRONIZABILITY average range range distribution
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康柏存储 海纳百川
20
《信息系统工程》 2002年第1期30-30,共1页
关键词 康柏公司 存储设备 SANS 同构存储区域网络 存储虚拟技术 经营策略
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