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基于多目标并行遗传算法的阻尼器优化布置 被引量:3
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作者 陈丰收 吕述晖 李安琪 《建筑钢结构进展》 CSCD 北大核心 2022年第5期65-72,共8页
将快速非支配排序遗传算法和粗粒度-主从式并行遗传算法相结合,提出一种多目标并行遗传算法。该算法在同步优化消能减震结构上阻尼器的布置数量和布置位置时,既能多目标优化,又能并行运算,提高计算效率。采用该算法,以最大层间位移角和... 将快速非支配排序遗传算法和粗粒度-主从式并行遗传算法相结合,提出一种多目标并行遗传算法。该算法在同步优化消能减震结构上阻尼器的布置数量和布置位置时,既能多目标优化,又能并行运算,提高计算效率。采用该算法,以最大层间位移角和最大楼层加速度为多目标函数,优化一个14层钢框架结构上阻尼器的布置数量和布置位置。优化结果表明:该算法是逐渐收敛,具备较强收敛性;该算法优化结果适用于不同地震波,层间位移角减震系数最小为20.66%,加速度减震系数最小为18.35%;对于消能减震结构,综合考虑最大层间位移角和最大楼层加速度的影响时,建议阻尼器主要布置在结构中下部,且中部布置得要较多。 展开更多
关键词 快速非支配排序遗传算法 并行遗传算法 消能减震结构 同步优化布置数量和位置 阻尼器
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