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题名基于多目标并行遗传算法的阻尼器优化布置
被引量:3
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作者
陈丰收
吕述晖
李安琪
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机构
中交四航工程研究院有限公司
广州市设计院集团有限公司
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出处
《建筑钢结构进展》
CSCD
北大核心
2022年第5期65-72,共8页
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基金
广州市珠江科技新星专项(201806010162、201906010023)。
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文摘
将快速非支配排序遗传算法和粗粒度-主从式并行遗传算法相结合,提出一种多目标并行遗传算法。该算法在同步优化消能减震结构上阻尼器的布置数量和布置位置时,既能多目标优化,又能并行运算,提高计算效率。采用该算法,以最大层间位移角和最大楼层加速度为多目标函数,优化一个14层钢框架结构上阻尼器的布置数量和布置位置。优化结果表明:该算法是逐渐收敛,具备较强收敛性;该算法优化结果适用于不同地震波,层间位移角减震系数最小为20.66%,加速度减震系数最小为18.35%;对于消能减震结构,综合考虑最大层间位移角和最大楼层加速度的影响时,建议阻尼器主要布置在结构中下部,且中部布置得要较多。
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关键词
快速非支配排序遗传算法
并行遗传算法
消能减震结构
同步优化布置数量和位置
阻尼器
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Keywords
nondominated sorting genetic algorithm-Ⅱ
parallel genetic algorithm
energy dissipation structure
simultaneous optimization of the number and position
damper
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分类号
TU352.1
[建筑科学—结构工程]
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