基于л型RLC模型估计电源树同步切换噪声

深亚微米工艺下,高密度器件的高频同步切换噪声可严重影响超大规模集成电路(verylargescaleintegratedcircuit,VLSI)的可靠性和信号完整性.基于一类VLSI电源树(powersupplytree,PST)的分段π型RLC模型,利用切换事件驱动机制、节点和参数重组建立切换电流规整传播路径,并以二极点模型近似切换电流传递过程,实现电源树同步切换噪声(simultaneousswitchingnoise,SSN)估计.仿真表明,该方法可加速同步切换噪声模拟过程,提高效率,并保持较高模拟精度.

基于电源树分布RLC模型估计同步切换噪声

在超深亚微米 ( VDSM)工艺下 ,器件频繁的同步切换可在电源 /地分配网络上形成大开关电流 ,影响VLSI的可靠性和信号完整性。文中提出一种估计电源树同步切换噪声的解析方法 :利用事件驱动机制、节点重组及参数重编号技术建立切换电流传播路径 ,以二极点模型近似切换电流非线性传递过程 ,简化噪声提取程序。

应用于DDR2/3之补偿式IBIS切换电流模型

高速接口传输领域中,电源完整性模拟是一个非常重要的课题。然而,它需要非常完整且复杂的信道与信号模型,才能充分描述电源与信号网络的行为,并且在许多激发源同时存在时,能精准地预测同步切换电流所引发的电源噪声。除此之外,信号源的模型,IBIS模型,在仿真时也扮演着重要的角色,特别是它会决定进入电源网络切换电流噪声的大小。本文提出一种改善IBIS模型的方案,利用标准的IBIS模型与一个外加的补偿式切换电流单元,可以增加IBIS模型的预测噪声能力与精确度,使得IBIS模型在协同设计时,能更有效地预测真实DDR2/DDR3同步切换电流的噪声。