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题名基于多场景技术的冷热电虚拟电厂两阶段优化调度
被引量:19
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作者
韩志永
张宇华
李兵
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机构
上海电力大学电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2022年第3期174-180,共7页
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基金
上海市自然科学基金资助项目(15ZR1418000)。
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文摘
针对风、光出力及负荷需求的不确定性造成虚拟电厂收益低的问题,建立了基于多场景技术的冷热电虚拟电厂优化调度模型。对风光出力及电、热、冷负荷的不确定性进行分析,通过拉丁超立方抽样生成连续时间场景,模拟风光出力及多能负荷随时间的波动情况;采用同步回代消除法对所生成的场景进行削减,得到风、光、荷典型日场景。在此基础上构建多场景冷热电虚拟电厂两阶段协调优化模型,日前阶段建立考虑多种成本和约束的运行模型,通过粒子群算法对所提模型进行寻优,得到多场景最佳出力方案;实时校正阶段加入监管成本,对可控设备出力进行调节,消除预测误差造成的波动性;通过算例分析,验证了所提模型能够有效降低风光出力及多能负荷不确定性的影响,可实现冷热电虚拟电厂协调优化运行。
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关键词
虚拟电厂
拉丁超立方抽样
不确定性
粒子群算法
同步回代消除法
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Keywords
virtual power plant
Latin hypercube sampling
uncertainty
particle swarm optimization
simultaneous backward reduction
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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