一类基于同步多重休眠的损失制分组排队

针对经典的损失制排队系统引入同步多重休眠机制,将系统中所有服务台分为两组:Ⅰ组服务台始终保持运行状态,以保证系统的响应性能;Ⅱ组服务台处于一种动态休眠模式,以实现节约能耗的目的。基于该方案,本次研究建立了一个M/M/m+n/m+n损失制分组排队模型,通过构造四维马尔科夫链,得到模型的稳态概率分布,并进一步推出系统的两个性能指标:顾客平均逗留时间和系统节能率。此外,利用数值结果分析了休眠阈值K对两个性能指标的影响。

基于(N,T)休眠机制的云计算中心节能策略及优化

随着云应用种类的不断增多及数量的持续增长,云用户对响应性能的需求呈现出多样化趋势,同时云计算中心对其节能水平的要求越来越高。为了在保证云计算中心节能效果的前提下,提高云用户响应性能,面向云数据中心的虚拟机引入(N,T)休眠机制,提出一种虚拟机节能策略。结合唤醒阈值N及长度为T的休眠计时器,建立多重同步休假随机模型,刻画节能策略的随机行为。运用拟生灭过程及矩阵几何解方法进行理论分析,基于蒙特卡罗方法进行系统仿真,在不同云服务参数下定量分析休眠参数与唤醒阈值对云系统节能水平及云用户请求平均响应时间的影响。基于不同性能指标之间的折衷关系,建立系统成本函数,改进飞蛾扑火优化(MFO)算法,给出节能策略的联合优化方案。