食管鳞癌患者同步放化疗期间发生严重淋巴细胞减少的影响因素分析及预测模型建立

目的 分析食管鳞癌(ESCC)患者同步放化疗(CCRT)期间发生严重绝对淋巴计数(ALC)减少的影响因素,建立ESCC患者CCRT期间发生严重ALC减少的预测模型并进行效能验证。方法 收集接受CCRT的286例ESCC患者的临床基线资料、放化疗方案,放疗剂量学参数等资料。根据治疗前ALC及治疗期间每周ALC,分析CCRT期间ALC动力学。根据患者CCRT期间是否发生严重ALC减少分为严重ALC减少组与非严重ALC减少组,比较两组收集的上述资料,并对CCRT期间发生严重ALC减少患者进行多因素Logistic回归分析筛选ESCC患者CCRT期间发生严重ALC减少的独立影响因素,基于影响因素构建严重ALC减少的风险预测模型(列线图)。采用受试者工作特征(ROC)、一致性指数(C-index)、校准曲线、决策分析(DCA)曲线评估列线图模型的区分度、一致性、校准度及临床适用性。结果 ESCC患者在CCRT期间ALC呈现逐渐下降趋势(P<0.05)。两组BMI、治疗前ALC、平均椎体剂量(MVD)、循环免疫细胞估计剂量(EDIC)比较差异有统计学意义(P均<0.05)。BMI(OR=0.829,95%CI:0.760~0.900)、治疗前ALC(OR=0.412,95%CI:0.253~0.648)、MVD(OR=1.079,95%CI:1.011~1.155)和EDIC(OR=1.711,95%CI:1.422~2.292)是ESCC患者CCRT期间发生严重ALC减少的独立影响因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建列线图模型。列线图模型预测CCRT期间发生严重ALC减少的ROC下面积为0.799(95%CI:0.748~0.850);C-index为0.789;预测ALC减少风险与实际发生的风险较一致;预测发生严重ALC减少的可能在0.25~0.90概率范围内具有较好的临床适用性。结论 ESCC患者在CCRT期间发生严重ALC减少的独立影响因素为BMI、治疗前ALC、MVD、EDIC,基于上述影响因素建立的预测ESCC患者在CCRT期间发生严重ALC减少的列线图模型具有良好的区分度、一致性、校准度及临床实用性。