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噪声环境下神经元集群的同步放电
1
作者
宋辞
焦贤发
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第5期715-720,共6页
神经系统中的噪声可分为背景噪声和信号噪声。文章建立具有外部周期刺激和混合噪声作用下的耦合神经振子集群的动力学模型,引入描述神经振子集群整体活动的数密度,推导出神经振子集群同步活动的数密度演化方程。数值分析表明:在单一噪...
神经系统中的噪声可分为背景噪声和信号噪声。文章建立具有外部周期刺激和混合噪声作用下的耦合神经振子集群的动力学模型,引入描述神经振子集群整体活动的数密度,推导出神经振子集群同步活动的数密度演化方程。数值分析表明:在单一噪声环境下,噪声越强,神经振子集群的同步增益越大;噪声越弱,神经振子集群的同步增益越小。在混合噪声影响下,弱噪声的增加会增加神经振子集群振荡,强噪声的增加会使神经振子集群的有序振荡变为无序。在不同的信号噪声背景下改变刺激强度和刺激频率,强信号噪声有利于神经振子集群对信号的接收;刺激频率增加会缩短神经振子集群同步的振荡周期。
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关键词
神经振子集群
同步放电动力学
相位演化模型
信号噪声
噪声增益
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职称材料
题名
噪声环境下神经元集群的同步放电
1
作者
宋辞
焦贤发
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第5期715-720,共6页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(1908085QA12)。
文摘
神经系统中的噪声可分为背景噪声和信号噪声。文章建立具有外部周期刺激和混合噪声作用下的耦合神经振子集群的动力学模型,引入描述神经振子集群整体活动的数密度,推导出神经振子集群同步活动的数密度演化方程。数值分析表明:在单一噪声环境下,噪声越强,神经振子集群的同步增益越大;噪声越弱,神经振子集群的同步增益越小。在混合噪声影响下,弱噪声的增加会增加神经振子集群振荡,强噪声的增加会使神经振子集群的有序振荡变为无序。在不同的信号噪声背景下改变刺激强度和刺激频率,强信号噪声有利于神经振子集群对信号的接收;刺激频率增加会缩短神经振子集群同步的振荡周期。
关键词
神经振子集群
同步放电动力学
相位演化模型
信号噪声
噪声增益
Keywords
neuronal oscillator population
synchronous firing dynamics
phase evolution model
signal noise
noise gain
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
噪声环境下神经元集群的同步放电
宋辞
焦贤发
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021
0
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职称材料
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