无线Mesh网络(Wireless Mesh network, WMN)中,链路拥塞会导致较长的传输时延和排队时间,因此将链路负载均衡与服务质量结合起来一直是研究热点.本文针对多目标路由优化管理的关键问题,将路由问题表述为整数线性规划(Integer linear pro...无线Mesh网络(Wireless Mesh network, WMN)中,链路拥塞会导致较长的传输时延和排队时间,因此将链路负载均衡与服务质量结合起来一直是研究热点.本文针对多目标路由优化管理的关键问题,将路由问题表述为整数线性规划(Integer linear programming, ILP)模型,并将无线Mesh网络与软件定义网络(Software defined network, SDN)结合,设计了适应于SD-WMN架构的多目标函数、约束条件以及整体的网络优化模型,此外,由于该整数线性规划模型是NP完全的,本文将改进的人工蜂群的启发式优化算法引入到路由优化算法中,以获得源节点和目的节点之间传输流量的理想路径.本文所提出方法在Mininet网络模拟工具中的仿真结果证明了该算法的有效性,与OSPF、SDNR以及遗传蚁群优化(G-ACO)相比,所提出方法在丢包率、往返时间和负载均衡方面均有不错的改善.展开更多
时间同步技术作为无线微震传感器网络的核心技术之一,是网络协调运行的关键。首先研究了无线传感器网络时间同步原理及影响同步精度的因素;其次研究了经典无线时间同步协的实现方法;然后仿真对比了传感器网络时间同步协议(Timing-sync P...时间同步技术作为无线微震传感器网络的核心技术之一,是网络协调运行的关键。首先研究了无线传感器网络时间同步原理及影响同步精度的因素;其次研究了经典无线时间同步协的实现方法;然后仿真对比了传感器网络时间同步协议(Timing-sync Protocol for Sensor Networks,TPSN)和泛洪式时间同步协议(Flooding Time Synchronization Protocol,FTSP)的同步精度;再针对FTSP协议的不足提出一种改进的G-FTSP协议,能有效提高无线传感器网络时间同步精度;最后估算由时间同步误差造成的微震震源定位误差,验证G-FTSP协议满足实际生产需求。展开更多
针对无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)固定周期数据传输导致的数据冗余和节点能耗高等问题,提出了一种基于同步预测的WSN自适应采样节能策略。通过在终端节点和协调器之间建立指数平滑同步预测模型,根据实际值和预测值的误差...针对无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)固定周期数据传输导致的数据冗余和节点能耗高等问题,提出了一种基于同步预测的WSN自适应采样节能策略。通过在终端节点和协调器之间建立指数平滑同步预测模型,根据实际值和预测值的误差实现自适应通信;在同步预测模型基础上引入了传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)拥塞控制思想,自适应地调整节点的采样间隔和睡眠时间,通过动态调整采样间隔,避免频繁的数据采集及传输,减少数据冗余。为验证节能性,基于ZigBee的室内甲醛监测系统平台进行仿真与实验。实验结果表明,在均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为4.2×10^(-4)的情况下,相较于固定周期采样策略,所提出的策略能够节省能耗89.7%。对于提高WSN的能源效率具有参考价值。展开更多
文摘无线Mesh网络(Wireless Mesh network, WMN)中,链路拥塞会导致较长的传输时延和排队时间,因此将链路负载均衡与服务质量结合起来一直是研究热点.本文针对多目标路由优化管理的关键问题,将路由问题表述为整数线性规划(Integer linear programming, ILP)模型,并将无线Mesh网络与软件定义网络(Software defined network, SDN)结合,设计了适应于SD-WMN架构的多目标函数、约束条件以及整体的网络优化模型,此外,由于该整数线性规划模型是NP完全的,本文将改进的人工蜂群的启发式优化算法引入到路由优化算法中,以获得源节点和目的节点之间传输流量的理想路径.本文所提出方法在Mininet网络模拟工具中的仿真结果证明了该算法的有效性,与OSPF、SDNR以及遗传蚁群优化(G-ACO)相比,所提出方法在丢包率、往返时间和负载均衡方面均有不错的改善.
文摘时间同步技术作为无线微震传感器网络的核心技术之一,是网络协调运行的关键。首先研究了无线传感器网络时间同步原理及影响同步精度的因素;其次研究了经典无线时间同步协的实现方法;然后仿真对比了传感器网络时间同步协议(Timing-sync Protocol for Sensor Networks,TPSN)和泛洪式时间同步协议(Flooding Time Synchronization Protocol,FTSP)的同步精度;再针对FTSP协议的不足提出一种改进的G-FTSP协议,能有效提高无线传感器网络时间同步精度;最后估算由时间同步误差造成的微震震源定位误差,验证G-FTSP协议满足实际生产需求。
文摘针对无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)固定周期数据传输导致的数据冗余和节点能耗高等问题,提出了一种基于同步预测的WSN自适应采样节能策略。通过在终端节点和协调器之间建立指数平滑同步预测模型,根据实际值和预测值的误差实现自适应通信;在同步预测模型基础上引入了传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)拥塞控制思想,自适应地调整节点的采样间隔和睡眠时间,通过动态调整采样间隔,避免频繁的数据采集及传输,减少数据冗余。为验证节能性,基于ZigBee的室内甲醛监测系统平台进行仿真与实验。实验结果表明,在均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为4.2×10^(-4)的情况下,相较于固定周期采样策略,所提出的策略能够节省能耗89.7%。对于提高WSN的能源效率具有参考价值。