基于延时相乘和同步数据块累加的GPS捕获算法

对弱信号条件下的捕获技术进行研究。针对延时相乘法当噪声较大时难以捕获到信号,而同步数据块累加需要载波调整信号,结合二者各自的优点提出了一种新的捕获算法。先进行延时相乘,既去除了频率信息,将二维搜索过程转化为两个一维搜索过程;又巧妙的解决了同步数据块累加法存在的问题,达到了载波相位同步。仿真结果表明,该方法能够捕获到信噪比低至-25 dB的GPS信号。

一种用于空间辐射测量的信号检测方法

针对空间辐射测量中的被测信号常常受到系统噪声、漂移及背景辐射的影响，讨论了一种用于空间辐射测量的信号检测方法———数字同步累加解调法。实现了测量系统对背景噪声的实时扣除，使系统的测量灵敏度约提高了一个量级。介绍了实现该方法的电子学系统构成及系统设计中要注意的关键环节。最后将该方法的测量结果与采用常规方法测量所得的结果进行了比较，证明该方法对背景噪声扣除了近８０％且对小信号测量的效果较佳。

微弱信号检测的ADC技术应用浅析

在微弱信号检测中,以提高检测信号的信噪比来获取有用信号。重点介绍ADC在微弱信号检测中提高检测手段的2种技术—抖动技术与过采样和平均技术,并做简单总结。

基于北斗系统的伪码捕获技术的研究

北斗卫星导航定位系统是我国自主研发的有源三维卫星定位与通信系统。北斗卫星信号的捕获是北斗用户接收机的关键技术之一,捕获性能的优劣直接影响着北斗导航系统的精度和实时性要求。本文基于北斗系统,在FFT并行捕获算法的基础上研究分析了一种相位补偿和同步块累加的伪码捕获算法,并对该算法的性能进行了分析。理论分析和仿真结果表明,该方案能够大大提高信噪比,提高信号的捕获效率。

基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法

针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(FastICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好、收敛速度快、计算量小等优点.但该算法对噪声非常敏感,无法在低信噪比情况下进行信号分选.针对这一缺点,引入同步累加平均降噪算法,并结合信号均衡、平滑处理进行改进,使得新算法在低信噪比情况下对雷达信号进行分选.仿真表明改进后的算法在低信噪比情况下具有良好的分选效果,并保留了原算法的优点.

紫外航天遥感仪器的背景扣除与增益校正

针对星载紫外遥感仪器的长期稳定性和高测量灵敏度的要求,讨论了一种背景扣除技术——数字同步累加解调技术,实现了对太阳紫外光谱测量系统的背景噪声的实时扣除.采用了真空光电管和高精度稳流源实时校正光电倍增管及其放大器的增益,介绍了实现该方法的电子学系统构成及设计中应注意的关键问题,比较了用该方法和常规方法所得的测量结果,证明该系统的测量灵敏度可比倍增管的暗噪声提高一个量级.

高斯约束强干扰背景下微弱语音信号的提取

语音通信是人类最常见最有效的通信方式,随着数字化信息化时代的飞速发展,已经实现了实时的、超远距离的语音通信,人们对于语音通信的音质也越来越高,然而,电磁空间各频段分布日趋密集,语音信号在传输过程中常受到各类电磁信号的干扰,加之声源处的各种噪声干扰并放大,甚至在军用领域对于非合作信号的提取,往往都是淹没在极强干扰的背景之下。尽可能地将微弱的语音信号从复杂的噪声环境中提取出来,会便于民用通信,更好地获得军事情报等。而自然界最为普遍的分布就是高斯分布,本文假设强干扰背景信号是服从高斯分布的,以尽可能多地符合真实场景,再利用同步累加的算法,使得服从高斯分布的强背景噪声在一定程度上抵消,而含有用信息的语音信号在多次叠加后相对于背景噪声更加突出,进而容易提取。