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单音干扰对训练序列同步的干扰效能仿真
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作者 陈晓杰 杨铁新 +1 位作者 张诺诺 董旭明 《中国新通信》 2016年第20期91-92,共2页
无线局域网协议IEEE 802.11a是一种广泛使用的数字通信协议,其不仅在民用领域有广泛的应用,且在军事通信领域也发挥着重要作用。因此从军事电子对抗的角度出发,研究如何对其通信进行干扰,对于国家信息安全与国防安全有着重要意义。本文... 无线局域网协议IEEE 802.11a是一种广泛使用的数字通信协议,其不仅在民用领域有广泛的应用,且在军事通信领域也发挥着重要作用。因此从军事电子对抗的角度出发,研究如何对其通信进行干扰,对于国家信息安全与国防安全有着重要意义。本文重点针对无线局域网协议IEEE 802.11a的训练同步开展研究,通过建立IEEE 802.11a的通信过程仿真模型,特别是针对训练序列同步的特点,专门设计了接收状态机,对单音干扰作用下的训练序列同步过程的影响进行分析,从而得出以特定频率(T=2D)单音干扰压制IEEE 802.11a通信,所需干信比(JSR)仅为-3d B的结论。此结果较其它干扰方式压制IEEE 802.11a通信所需JSR少10-11d B左右。 展开更多
关键词 电子对抗 通信干扰 单音信号 训练序列同步 MATLAB仿真 无线局域网协议 干信比 状态机
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MIMO-OFDM系统中一种有效的定时和频偏估计方法
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作者 张宇 张乃通 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期834-838,共5页
为了提高基于传统训练序列的定时同步精度和系统频谱的利用率,提出了M IMO-OFDM系统中一种特殊的同步训练序列并且给出了对应的定时和频偏估计方法.该方法利用构造倒序结构的同步训练序列获得比传统算法更精准的定时估计,同时该算法只... 为了提高基于传统训练序列的定时同步精度和系统频谱的利用率,提出了M IMO-OFDM系统中一种特殊的同步训练序列并且给出了对应的定时和频偏估计方法.该方法利用构造倒序结构的同步训练序列获得比传统算法更精准的定时估计,同时该算法只需要一个训练序列就可以有效地对整数倍与小数倍频偏进行估计,与需要2个训练序列的传统算法相比,提出的算法减少了训练序列的数量,提高了系统频谱的利用率.仿真结果表明,在AWGN和改进的Jake模型信道环境下,所提出的方法在粗定时、精定时估计和载波频偏估计中都有很好的性能. 展开更多
关键词 多输入多输出系统 正交频分复用 同步训练序列
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Synchronization and channel estimation for MIMO OFDM wireless LAN systems 被引量:2
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作者 陆震 葛建华 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2009年第6期799-804,共6页
A new preamble structure is designed for wireless LAN based on MIMO OFDM systems, which can be used for both synchronization and channel estimation. Modulatable orthogonal polyphase sequence is utilized in training sy... A new preamble structure is designed for wireless LAN based on MIMO OFDM systems, which can be used for both synchronization and channel estimation. Modulatable orthogonal polyphase sequence is utilized in training symbol design regarding its correlation properties. The time synchronization and channel estimation are achieved by measuring the correlation between the received training sequence and the locally generated training sequence. Repeated training symbols are used to get carrier frequency offset (CFO) estimation. It is shown from the analysis that the accuracy of frequency synchronization is close to the Cramer-Rao lower bound. The training sequences are optimal for channel estimation based on the minimum mean square error (MMSE). 展开更多
关键词 SYNCHRONIZATION channel estimation MIMO OFDM wireless LAN
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