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基于LBM的高性能图像同步降噪增强算法
被引量:
1
1
作者
卢晶
胡钢
李会荣
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第12期3396-3401,共6页
为有效解决生物工程图像处理过程中存在的图像反差低下、噪声污染严重及优化处理效果不佳等问题,基于离散格子玻尔兹曼方法,依据离散格子玻尔兹曼方法的高精准度、高稳定性、高效性能等优点,提出一种改进优化的同步降噪增强算法(L-SDE)...
为有效解决生物工程图像处理过程中存在的图像反差低下、噪声污染严重及优化处理效果不佳等问题,基于离散格子玻尔兹曼方法,依据离散格子玻尔兹曼方法的高精准度、高稳定性、高效性能等优点,提出一种改进优化的同步降噪增强算法(L-SDE)。设计分段线性拉伸方法,将其作为外在因素添入离散格子玻尔兹曼方法计算过程,实现同步降噪与反差增强功能。实验结果表明,该算法与其它类型算法相比,图像处理效果以及算法时间复杂度更加具有优势。
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关键词
离散格子玻尔兹曼方法
图像处理
同步降噪
反差增强
同步降噪
增强算法
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职称材料
基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法
被引量:
7
2
作者
王彬
高冰
+1 位作者
谷沛尚
辛凤鸣
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1555-1560,共6页
针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(FastICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好、收敛速度快、计算...
针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(FastICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好、收敛速度快、计算量小等优点.但该算法对噪声非常敏感,无法在低信噪比情况下进行信号分选.针对这一缺点,引入同步累加平均降噪算法,并结合信号均衡、平滑处理进行改进,使得新算法在低信噪比情况下对雷达信号进行分选.仿真表明改进后的算法在低信噪比情况下具有良好的分选效果,并保留了原算法的优点.
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关键词
独立分量分析(ICA)
盲源分离
信号分选
快速ICA
同步
累加平均
降
噪
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职称材料
一种优化的生物图像处理算法
被引量:
1
3
作者
童玲
杨新斌
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第8期1679-1684,共6页
为彻底消除在进行生物工程图像处理时产生的图像反差不高、噪音污染重和优化处理效果不理想等诸多问题,笔者在文中结合离散格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)理论,充分发挥该方法具有的准确性强、稳定性高、优化效果良好...
为彻底消除在进行生物工程图像处理时产生的图像反差不高、噪音污染重和优化处理效果不理想等诸多问题,笔者在文中结合离散格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)理论,充分发挥该方法具有的准确性强、稳定性高、优化效果良好等特点,提出了一种有助于生物工程图像优化的同步降噪增强算法(L-SDE)。此类算法对分段线性拉伸方法展开了十分详细的设计,同时作为LBM公式的外力因子,有效的优化了在进行生物工程图像处理时所体现的同步降噪以及反差增强功能。实验证明,此类算法和另外的降噪增强算法进行对比,其图像处理的实际效果和算法时间复杂度上体现出更为明显的优势。
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关键词
LBM
图像处理
同步降噪
反差增强
L-SDE
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职称材料
题名
基于LBM的高性能图像同步降噪增强算法
被引量:
1
1
作者
卢晶
胡钢
李会荣
机构
商洛学院数学与计算机应用学院
西安理工大学理学院
西安交通大学数学与统计学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第12期3396-3401,共6页
基金
陕西省科技计划(工业攻关)基金项目(2014K05-22)
陕西省教育厅自然科学专项基金项目(16JK1243)
+1 种基金
陕西省教育厅科研计划基金项目(15JK1221)
陕西省自然科学基础研究计划基金项目(2014JM2-6098)
文摘
为有效解决生物工程图像处理过程中存在的图像反差低下、噪声污染严重及优化处理效果不佳等问题,基于离散格子玻尔兹曼方法,依据离散格子玻尔兹曼方法的高精准度、高稳定性、高效性能等优点,提出一种改进优化的同步降噪增强算法(L-SDE)。设计分段线性拉伸方法,将其作为外在因素添入离散格子玻尔兹曼方法计算过程,实现同步降噪与反差增强功能。实验结果表明,该算法与其它类型算法相比,图像处理效果以及算法时间复杂度更加具有优势。
关键词
离散格子玻尔兹曼方法
图像处理
同步降噪
反差增强
同步降噪
增强算法
Keywords
LBM
image processing
synchronization denoising
contrast enhancement
L-SDE
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法
被引量:
7
2
作者
王彬
高冰
谷沛尚
辛凤鸣
机构
东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1555-1560,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61601109)
河北省自然科学基金资助项目(F2018501051)
文摘
针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(FastICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好、收敛速度快、计算量小等优点.但该算法对噪声非常敏感,无法在低信噪比情况下进行信号分选.针对这一缺点,引入同步累加平均降噪算法,并结合信号均衡、平滑处理进行改进,使得新算法在低信噪比情况下对雷达信号进行分选.仿真表明改进后的算法在低信噪比情况下具有良好的分选效果,并保留了原算法的优点.
关键词
独立分量分析(ICA)
盲源分离
信号分选
快速ICA
同步
累加平均
降
噪
Keywords
independent component analysis(ICA)
blind source separation
signal sorting
FastICA
synchronous accumulative average noise reduction
分类号
TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种优化的生物图像处理算法
被引量:
1
3
作者
童玲
杨新斌
机构
宜春幼儿师范高等专科学校信息工程系
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第8期1679-1684,共6页
基金
江西省教育厅研究课题(JXJG-08-14-34)
文摘
为彻底消除在进行生物工程图像处理时产生的图像反差不高、噪音污染重和优化处理效果不理想等诸多问题,笔者在文中结合离散格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)理论,充分发挥该方法具有的准确性强、稳定性高、优化效果良好等特点,提出了一种有助于生物工程图像优化的同步降噪增强算法(L-SDE)。此类算法对分段线性拉伸方法展开了十分详细的设计,同时作为LBM公式的外力因子,有效的优化了在进行生物工程图像处理时所体现的同步降噪以及反差增强功能。实验证明,此类算法和另外的降噪增强算法进行对比,其图像处理的实际效果和算法时间复杂度上体现出更为明显的优势。
关键词
LBM
图像处理
同步降噪
反差增强
L-SDE
Keywords
LBM
image processing
synchronization denoising
contrast enhancement
L-SDE
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LBM的高性能图像同步降噪增强算法
卢晶
胡钢
李会荣
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
2
基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法
王彬
高冰
谷沛尚
辛凤鸣
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
3
一种优化的生物图像处理算法
童玲
杨新斌
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
已选择
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