指纹细节特征区域和数量对似然比评价方法的影响

目的 探析不同指纹细节特征的区域和数量对基于指纹自动识别系统(automatic fingerprint identification system,AFIS)得分的指纹证据似然比评价方法的影响,为指纹证据似然比评价模型的构建提供科学可靠的AFIS得分数据。方法 筛选并制作200枚模拟现场指纹,按照指纹中心和左、右三角3种不同特征区域以及5~16个的12种不同数量的细节特征进行组合,通过AFIS发送到自行构建的同源指纹数据库和千万人级的异源指纹数据库中查询比对,采用统计学方法量化分析不同细节特征区域和数量下的同源和异源比对得分。结果 对于不同细节特征区域,同源指纹相似度得分的集中趋势、高分段区间和最大值均明显优于异源指纹,异源指纹不同区域均表现出相近的数据集中趋势。对于不同细节特征数量,随着细节特征数量的增加,同源指纹得分变化区间比异源要大,同源得分的分散度逐渐增加,但异源指纹得分数据在不同数量范围内的细节特征表现出不同的特点,呈现出分段情况。结论 运用AFIS对影响指纹证据评价方法的细节特征区域和数量进行“黑箱”实验,该量化分析方法简便易行,也符合当前超大容量数据库环境下的指纹证据影响因素量化分析的实际。数据分析结果有助于丰富鉴定人对细节特征区域和数量的认识,有利于构建科学可靠的指纹证据似然比评价模型。

指纹库容量对指纹检索结果的影响

近年来,指纹库容量的快速增长导致指纹比对难度加大,尤其体现在检索结果中相似异源指纹对比中同源指纹的干扰上。为了探究不同指纹库容量对同源指纹与相似异源指纹出现情况的影响,本实验建立600万人级、1000万人级和1亿人级数据库,对箕型纹三角区域各部分发起查询并讨论检索结果。结果显示:指纹库容量增长幅度越大,同源指纹出现率降低越明显,同时其排位显著降低,而相似异源指纹数量显著增加,当相似异源指纹排在同源指纹之前时,会对指纹鉴定人员造成干扰。此外,还发现特征点密度可以影响相似异源指纹的出现数量,特征点密度越大,特征组合的特定性越小,越容易产生相似异源指纹。本研究旨在增强大数据条件下指纹鉴定人员的风险意识。