数据清理中同体不同源数据的数化算法研究

在数据仓库构建的数据清理过程中,同体不同源数据的发现一直是清理过程的难点。在现实情况下,存在的单一实体在不同的数据源中以不同的方式进行存储或者表达的同体不同源数据,传统数据清理技术对其发现、修正需要花费大量的时间和系统资源进行比较,实际效果并不理想。该文提出一种新型的、利用数据数字化存储特点来查找同体不同源数据的算法,能够有效减少数据间的比较次数,并确保数据清理结果的质量。

基于同源数据的序列比例尺地图综合缩编平台建设

如何维护更新数据是"数字城市"建设中面临的重要问题,而构建基于同源基本大比例尺数据连续化生产序列小比例尺数据,对多尺度城市空间数据进行纵向一体化管理的软件平台成为数据更新维护的关键。研究以基于同源数据的序列比例尺地图综合缩编平台建设为对象,主要从地图综合知识库形式化表达、地图综合流程决策控制机制、构建开放式地图综合软件系统构架体系、高效地图综合算子设计等方面进行重点阐述。此研究建设的软件平台已在广州市大型多尺度空间数据库快速构建中得到成功应用。

同源数据的协同挖掘算法研究

围绕知识管理和提高数据挖掘模型的可解释性问题展开研究,提出了采用协同挖掘的方法对同源数据进行模式评估和知识管理的CMA算法(Collaborative Mining Algorithm)。与集成学习产生同一类型知识规则的组合学习方式不同,协同挖掘在同源数据的基础上建立不同类型的学习模型,并且每类学习模型产生的知识规则的表现形式各不相同,通过比对学习形成了一致的知识规则。实验表明,协同挖掘可以有效发现数据中的隐含信息,提高知识管理的性能。

动态同源异构数据加权优化PDCA在呼吸机质量管理中的应用

为应对公立医院改革,强化呼吸机精细化管理,该研究介绍了PDCA循环法的应用价值及存在问题,引进了同源异构数据概念,并使用动态同源异构数据对PDCA循环方法加以优化,以保障呼吸机使用的安全性和有效性;同时,将压力传感器故障、流量传感器故障、潮气量故障、流量异常等故障纳入重点解决问题,在加强呼吸机性能质量控制、提升专职工程师专业技能及构建质量控制管理体系等方面针对性地制订改进措施,实践证明,优化后的PDCA循环法应用于呼吸机质量管理,可降低故障率,同时也可作为对医、护、卫、工综合能力的客观评价,有利于团队凝聚力的提升,具有良好的研究价值。

同源主观数据是否膨胀了变量间的相关性——以战略人力资源管理研究为例

研究变量之间的相关性是现代管理学实证研究的基本范式。然而,变量之间统计上的相关性极易受到变量的测量方法和数据类型的影响。特别是,基于同源数据的实证研究会夸大变量间的相关程度甚至带来虚假相关,这已经给管理学实证研究带来了严峻挑战。不幸的是,目前仍有大量的实证研究都在使用同源主观数据。本文以人力资源管理和企业绩效的关系为例,检验了在同一样本中,对变量的不同测量和数据类型如何导致变量间相关性结论的差异。结果显示,当自变量和因变量是"同源主观数据"时,自变量和因变量之间的相关程度最高;当自变量和因变量是"非同源主观数据"时,相关程度有所下降;当自变量采用主观数据,而因变量采用客观数据时,这种相关没有达到显著性。本文的研究例子表明,在管理学实证研究中一定要谨慎使用同源的主观测量数据。

数据同源护理交班报告软件的研发与应用

目的构建以移动护理、医嘱、辅助检查、电子病历多个信息系统为数据源的交班报告,为护士提供高效、同质、便捷的交班书写过程。方法由护理部、信息中心、护士长组成的软件研发组,以多个信息系统产生的数据作为晨交班报告的数据来源,进行一处数据多次利用与数据整合,实现交班报告的零手工书写;并对护士使用前后进行交班报告书写效率与使用体验测量。结果应用交班报告软件后书写效率与书写体验显著优于应用前(均P<0.01)。结论数据同源交班报告软件的设计与应用提高了护理工作效率与质量,是大数据应用和护理信息化的有益尝试。

数控弯管三维数据同源系统开发与应用

分析了NX7.5与TCM8.0的弯管数据特点,介绍了数控弯管数据同源系统结构设计,总结了弯管三维模型一体化实例应用经验,验证了系统的可行性与高效性。

营配调贯通数据同源管理的实践探究

文章以“分析综合法”作为主要的研究手段,以同源数据管理的优点以及具体措施作为突破口,详细阐述了运用数据同源管理在营配调贯通业务中具体的运作方式以及所举得的成果。

延展“数据同源”深度拓宽“业财融合”广度共推多维精益管理体系应用本质提升

国网多维精益管理体系变革自2019年全面推广应用以来,襄阳供电公司将其作为"三型两网"建设工作中的重要一环,列为公司年度重点工作内容,稳妥、高效、有序推进其落地实施与运用。财务工作延展"数据同源"深度,拓宽"业财融合"广度,有利于推动多维精益管理体系应用本质提升。

自动电压控制系统的采样与数据同源分析

基于某电厂AVC系统改造时直流采样改交流采样并实现数据同源的案例,在实时性、精确性、可靠性、经济性等方面对交流、直流采样展开比较,分析自动电压控制AVC系统的采样与数据同源技术。

大数据环境下微信公众平台非结构化数据融合研究

微信公众平台具有开源、发布及时的特点,目前它已经成为各机构发布信息的重要渠道。但这类数据又具有非结构化、无语义描述的特点,如何将微信公众平台从非结构化数据转化为可分析、判断的结构化数据,成为一个亟须解决的问题。针对该问题,本文提出一个对微信公众平台结构化数据监测的层次体系。这一方法将通过数据融合方式,从平台资源中抽取数据,构建结构化数据库,进行权重比较,判断情报价值,进而实现对研究领域的态势监测。

同源信息融合的空间领域诊断分析与应用

通过分析一个截面上两通道信息融合后所得椭圆的大小、方向及相位角,对转子两个截面四通道的同源数据进行融合,得出两个截面上各自的中心轨迹,而且此轨迹图形的中心位移的复数向量并不都是具有相同的幅角,但这两空间曲线旋转一周的时间是相同的.由此得出转子轴线空间振动图形.

发电机有功率信号同源改造方案及其应用

本文针对调度端和电厂端发电机有功功率信号不同源问题,介绍了几种改进方法,并结合具体情况,说明王滩发电公司的选择的改进方法和实施过程。

基于数据挖掘的一次调频综合性能提升

一次调频具有周期短、幅度小、偶然性大等特点,并网发电机组均应具备一次调频功能,以有效抑制电网频率变化,维护和保障电网频率稳定。随着风电、光伏等新能源大规模集中并网,直流外送容量不断扩大,对电网频率安全性提出严峻考验,因此并网机组一次调频投运率及整体动作性能对于保障系统频率安全至关重要。通过对萨拉齐电厂一次调频系统进行改造和优化,基于大数据挖掘技术,采取厂网信号数据同源、阀门流量特性修正及主汽压力校正等措施,有效提高了火电机组一次调频能力。

融合GA优化算法的数字孪生模型在石油旋转机械诊断中的应用

为根据模态信号频率水平确定石油旋转机械当前故障行为所属类别,实现对机械设备故障行为的准确诊断,针对融合GA(genetic algorithm遗传算法)优化算法的数字孪生模型在石油旋转机械诊断中的应用展开研究;定义GA算法优化规则,并在此基础上,建立数字孪生模型,再联合相关故障行为数据,完成对石油旋转机械运行数据的聚类运算,实现基于数字孪生模型的石油旋转机械运行数据聚类处理;计算运行数据损失情况,通过模态分解描述性样本的方式,将核心诊断信息重新耦合在一起,联合求解所得的超参数指标,定义具体的数据样本集中训练模式,实现对石油旋转机械的诊断;实验结果表明,上述诊断方法的应用,对于每一类故障行为模态信号频率的诊断都属于该信号的标准频率数值区段之内,符合100%精准诊断机械故障行为的应用需求,在准确诊断石油旋转机械故障行为方面的可行性能力较为突出。

基于迁移学习的有限SAR样本目标识别研究综述

近年来,深度学习虽然在合成孔径雷达(SAR)目标识别领域已得到广泛应用,但目前带有标注的SAR数据样本量的不足严重制约了深度学习在SAR目标识别中的发展。而迁移学习可以攻破深度学习数据驱动的限制,利用有限SAR样本进行迁移学习。对基于迁移学习的有限SAR样本目标识别算法进行了分析,首先,介绍了迁移学习的基本概念、类型、常用策略并分析了其在小样本SAR目标识别领域应用的可行性;然后,根据迁移数据与目标域数据是否同源,分别对两类基于迁移学习的方法在SAR图像识别领域具有代表性的算法进行了梳理归纳;最后,从样本量的不足与网络的普适性两个方向出发,讨论了迁移学习在SAR图像识别任务中存在的不足与下一步的研究方向。

多源矢量道路匹配方法研究

地理信息服务的基础是数据,要求数据现势性强,信息可靠。随着经济、科技的发展,地理数据的获取方式越来越丰富,卫星遥感、GPS等等都已经成为获取数据的技术手段。基于此,本文根据生产中的实际需要,探讨了矢量道路的匹配方法,并将其分为同源和非同源数据进行分类研究,作为道路变化检测的基础。最后根据研究方法予以实验,验证其有效性。

数字化医院系统整合住院收费流程优化设计

目的:利用数字系统,简化收费手工环节,避免重复录入时的差错,精确控制收费退费,达到方便患者,减少纠纷的目的。方法:利用医生站、LIS系统、PACS系统与HIS系统的整合,将检验检查收费和退费功能,整合到工作流程中,通过系统的功能按钮触发收费事件。结果:完全省略了手工书写、人工核对、人工录入划价等人工环节,极大地提高了工作效率。结论:本流程能够减少检验检查收费的人工环节,减少差错,提高效率。

会计信息系统集成探析

会计信息系统集成,就是要解决会计电算化过程中出现的问题,推动会计信息化的实现,提升会计系统的整体水平。本文通过对会计业务流程集成和会计信息系统集成两方面进行了有益的探索,为实现会计信息系统集成提供一定的借鉴。

基于“双中台”服务的营配本质贯通业务模式研究

营配贯通业务已研究和发展多年,但数据异源存储多头维护、信息不共享、业务不协同等问题依旧突出,较多业务场景未真正实现营配融合。文章提出了一个基于“双中台”服务的营配本质贯通业务模式。该业务模式依托电网资源业务中台和用户服务业务中台2个企业级中台的核心服务。文章还从集成架构、数据管理、服务提供以及业务场景应用维度进行了业务模式设计和贯通验证,构建了电网资源和用户资源共享服务模式,实现营销和生产专业间业务同根、数据同源、服务共享,促进供电企业提升供电服务水平和供电可靠性,赋能人民美好生活需要。