照片同源检测技术研究及在电话实名制中的应用

与传统图片查重技术相比,照片同源检测技术不仅能够准确识别以拷贝方式生成的完全相同的照片副本,还能有效检测出经技术手段有意处理的副产文件。电话实名登记环节必须留存用户现场照片,电信企业留存照片数量庞大且复杂多样,同样存在重复使用的违规情况。将照片同源检测技术应用于电话实名制工作当中,能够为电信企业查处违规开卡提供有力证据,督促电信企业加强电话实名登记管理工作,从源头上减少电信诈骗的发生。

基于Wasserstein距离的多电压暂降事件同源检测方法

一次电网故障会触发多个变电站的电能质量监测装置,记录多条电压暂降事件。同源多数据的冗余信息,极大地增加了电压暂降监测数据处理的计算量和复杂度。提出多电压暂降事件同源检测概念和基于Wasserstein距离的多电压暂降事件同源检测方法。提出电压暂降经单台或多台变压器的传播规律,基于Wasserstein距离度量,构建可能性矩阵,度量多电压暂降波形数据间的相似程度。在缺失电压暂降源数量信息的前提下,采用基于密度的DBSCAN聚类方法对度量结果进行聚类分析,得到多电压暂降事件同源检测结果。在PASCD/EMTDC平台搭建IEEE14节点仿真,生成多电压暂降事件,应用仿真数据和广东电网某市实测数据验证所提方法。结果表明所提方法能够准确实现多电压暂降事件的同源检测,并对实测数据中的坏数据、仅被一个监测装置记录的事件具有一定的识别效果,证明了所提方法的可行性与正确性。

支持向量机的蛋白质远程同源检测方法分析

支持向量机是目前蛋白质远程同源检测应用最成功的方法。在介绍这些基于支持向量机核方法的原理之后,比较这些检测方法的不同之处;再从复杂性角度对比分析不同方法的计算效率;最后指出核方法中核函数的选取也决定支持向量机的分类能力。

基于CNN-LSTM的工控协议同源攻击检测方法

攻击者溯源对于维护工业控制系统(Industrial Control System,ICS)安全十分重要。通过部署分布式工控蜜罐,收集工控恶意流量,提出基于CNN-LSTM的工控协议同源攻击检测方法,运用CNN和基于注意力机制的LSTM对数据包和流量特征进行学习,根据BP反向传播算法对模型进行迭代寻优分类。模型相比较其他方法,具有更高的准确率和F值,对处理离线工控蜜罐数据具有相当的优势,准确率达到93.7%;找到包括Shodan、Cencys这类知名设备搜索引擎在内的10个组织,涉及到的IP节点超过200个。

基于轨迹特征关键点匹配的电压暂降同源数据精确检测算法

为弥补现有电压暂降同源检测算法的不足,提高同源检测算法的精度,提出了一种基于轨迹特征关键点匹配的电压暂降同源数据精确检测算法。首先,将电压暂降数据有效值(RMS)波形转换为灰度轨迹图片,基于尺度不变特征转换算法对电压暂降灰度轨迹图片进行分析,提取RMS轨迹的特征关键点;然后,利用特征关键点的梯度方向信息与待检测电压暂降数据的RMS轨迹进行匹配计算;最后,以匹配规则作为电压暂降同源数据判断的标准。所提算法可以很好地弥补现有同源检测算法中的不足,降低了对检测数据集的客观要求,具有更强的工程适用性及实际应用价值。

鹌鹑Z染色体特异DNA文库的构建及其同源性检测

运用染色体显微分离技术 ,从鹌鹑有丝分裂相中分离了Z染色体 ,经DOP PCR扩增后 ,将扩增产物克隆到pBluescript质粒中 ,构建了鹌鹑Z染色体的特异DNA文库。以该文库中分离的插入DNA作为探针 ,对鹌鹑染色体进行了描绘。结果在鹌鹑的分裂相中 ,Z染色体被强烈的特异荧光信号完全覆盖 ,而在其他染色体上基本没有杂交信号。表明该文库中的插入DNA对鹌鹑Z染色体是特异的 ,可以用来制备性染色体的描绘探针 ,在其他相关物种中检测Z染色体的保守同线群。

拟南芥青枯病抗性基因RRS1的烟草同源性检测

旨在进行烟草种质抗青枯病基因RRS1的筛选研究,于2008年、2009年及2011年选取国内外80个烟草品种,开展大田青枯病病害指数调查及RRS1基因9对特异引物的筛选工作,通过9对引物及80个烟草种质的筛选,目前已经鉴定出引物6F-6R(5'-ATGAGAAAGAGGCTCGTCAA-3'和5'-ACCACAACCCTCAAGCAGTT-3')能够有效地筛选种质,共筛选出3个烟草种质(G28、K346、LMAFC34)含有RRS1特异性扩增序列;针对引物(6R-6F)扩增的3个烟草种质材料的特异性序列进行测序,开展与RRS1基因的cDNA序列的同源性比对,为烟草种质资源的RRS1基因同源性评价奠定工作基础。

基于Token的结构化匹配同源性代码检测技术研究

对于结构性代码变换,基于Token的同源性检测技术缺乏抽象提取手段,难以识别和定位结构化信息。为此,针对代码同源性检测结构化匹配进行了研究,在LCS(longest common sequence)算法中融入了跳变信息保留、结构边界划分、窗口搜索、计数重置、有效序列界定等逻辑,用于Token摘要的结构化信息匹配,提出了一种结构化匹配同源性代码检测技术,并通过实际工程代码样本进行多种场景的实验测试。实验表明,该方法能够高效识别代码结构化信息,对于代码同源性检测是有效的。

联合时空SIFT特征的同源视频检测

通过对视频帧序列时空特性的分析,采用"局部趋同,全局异化"的策略,提出了一种联合时域和空域SIFT点特征的特征提取方法。实验表明,基于该特征的同源视频检测方法对于一定的视频变化具有较好的鲁棒性和检测精度。

基于结构比对的软件同源综合检测工具的设计与实现

文章对基于文本、Token和抽象语法树的同源性检测技术进行探讨,详细介绍了关于抽象语法树的同源性检测技术。同时,在对实际应用大量研究的基础上,文章着重介绍了源代码同源性检测系统的架构设计,以及引擎比对、比对结果分析和比对结果输出等主要功能模块,并对开发的系统进行了系统测试和分析,验证了算法的可行性。

基于改进编辑距离和LCS的同源性检测技术

传统基于Token的同源性检测算法存在代码变体结构化信息定位困难、模块提取、识别能力差、同源性度量精度低的问题.为此,提出了一种基于改进编辑距离和LCS(longest common sequence)的结构化识别同源性检测技术.在编辑距离(edit distance)计算中,引入交换算子,提高模块内部同源性度量精度.在LCS算法中,引入相似模块度量的最小尺寸监测机制和代码行间最大动态相关性度量,提供代码结构边界划分、模块行关联、代码有效结构化信息抽取的能力.实验证明,该方法是一种有效的基于结构化信息的同源性检测技术,其随机抽样检测结果的准确率、召回率及F值均有较优表现,且稳定性较好.

下一代测序技术在多重耐药鲍曼不动杆菌同源性检测与医院感染防控中的应用研究

目的:检测某院37株多重耐药鲍曼不动杆菌的同源性,发现医院感染防控缺陷,为制定医院感染管理方案提供依据。方法:收集2015-2016年在某院分离的非重复多重耐药鲍曼不动杆菌37株,采用下一代测序技术检测其基因序列,用构树软件MEGA构建进化树,分析其同源关系,并按同源关系分组:结果:37株多重耐药鲍曼不动杆菌测序完成并构建进化树,按同源性分成5组。组内同源性较高:结论:37株多重耐药鲍曼不动杆菌组内同源性较高,具有院内交叉感染。

一种基于目标的视频同源复制篡改筛查方法

同源复制篡改是视频篡改手段当中效果较好、不易被肉眼察觉的一类,视频篡改者往往通过篡改视频中人、车、物等重点语义目标来实现改变视频原始表意的目的。基于这一特性,提出了一种利用SegNet卷积神经网络提取篡改感兴趣目标,然后通过计算各视频帧感兴趣目标区域的SIFT特征匹配程度,检测是否存在同源复制篡改的算法思路。实验表明,该方法能够自动筛查视频序列是否存在能够影响侦查活动的同源复制篡改,有助于提高视频侦查过程中此类问题的处置效率。

恶意软件同源性检测技术研究与发展

针对持续恶化的网络安全形势,本文从恶意软件检测的角度出发,首先阐述了目前恶意软件特征和同源性检测技术发展趋势,接着从四个方面论述了恶意软件分析与同源性判定技术及其优缺点,最后,针对现有恶意软件同源性检测技术研究的不足,提出了该技术未来的研究方向和发展趋势。

基于并行多类支持向量机的蛋白质结构预测

在远同源检测的蛋白质结构预测方法中,基于支持向量机的方法取得了优于其他方法的高准确性,但这类方法只能完成对目标蛋白质作出是否属于特定蛋白质结构的判别,而实际应用中常需要直接给出具体的结构预测结果。提出一种基于多类支持向量机的蛋白质结构预测方法,通过采用加权一对多的多类分类方法对标准支持向量机输出结果进行综合评价,获得唯一的结构预测结果;同时为了克服算法复杂性高的弱点,用并行计算的思想对算法进行了优化。实验表明,基于并行多类支持向量机的蛋白质结构预测取得了更高的准确性,并行化的处理提高了多类支持向量机分类器的性能。

基于优化判别模型的蛋白质分类方法

在远同源检测的蛋白质分类方法中,基于判别模型的分类器相对于其他方法取得了最高的准确性,但这类方法都面临训练建模时因正类样本不足导致的训练不平衡问题。为此提出一种基于优化判别模型的蛋白质分类方法,通过对正负样本设置不同的惩罚系数,平衡分类器正负训练集的权重,进一步提高基于判别模型的分类器性能。比对实验表明,基于优化判别模型的方法取得了更高的准确性,并且通过参数优化,该方法可以提高所有基于判别模型的分类器性能。

二进制文件同源性检测的结构化相似度计算

提出了一种利用二进制文件的结构化信息进行软件同源性相似度计算的方法.针对克隆软件的特点,设计了基本块签名,在文件-函数-基本块的层次化结构基础上,构建了基于基本块属性和结构化信息的基本块相似度度量,利用函数的结构化信息构建函数权重计算文件相似度,来衡量原文件和目标文件的同源性.针对常见克隆手段进行测试,对所提出的加权相似度算法与不加权算法、主流二进制比对工具的检测结果进行对比.结果表明,加权方法能更准确地衡量出2个文件的相似程度.

利用连锁不平衡进行QTL精细定位的策略

近几年,随着人类基因组计划的完成和大量DNA分子标记的出现,使得在分子水平上利用连锁不平衡进行QTL精细定位进入了一个新的阶段。应用于人类疾病基因定位领域中的方法逐渐地移植到畜禽的QTL定位中,同时结合畜禽的特点对精细定位进行了研究。本文主要介绍了基于连锁不平衡原理同源相同检测、传递不平衡检测和系谱传递不平衡检验等方法,并对这些方法进行了对比和展望。

面向海量目标源代码数据比对样本的源代码特征值提取算法

本文提出了在面向海量目标源代码数据比对样本场景下对软件同源性检测技术提出的新的技术挑战,同时,对目前已有的同源性检测技术进行探讨,介绍了一种源代码特征值提取算法来满足检测需求,在此基础上对检测系统进行了设计,并从检测准确性、存储容量方面验证了算法的实际效果和可行性。

NKD1、TCF-4和E-cadherin在结肠癌组织中的表达及意义

目的 探讨裸角质膜同源蛋白（NKD1）、T 细胞因子4（TCF-4）和钙黏糖蛋白（E-cadherin）在结肠癌组织中的表达及临床意义. 方法 ：选取我院结肠癌诊治患者35例,同时取35例癌组织为观察组,相对应的距肿瘤5cm 以上的癌旁组织为对照组,应用免疫组织化学技术检测 NKD1、TCF-4和 E-cadherin 在结肠癌、癌旁组织中的表达情况,并分析三者表达差异性与结直肠癌病理特征之间的关系及三者之间的相关性.结果 NKD1和 E-cadherin 在结肠癌组织中的表达阳性率明显低于癌旁组织,差异具有统计学意义（P〈0.05）,而结肠癌组织中 TCF-4的表达阳性率则明显高于其在癌旁组织中,差异具有统计学意义.NKD1和 E-cadherin 的表达与结肠癌患者的性别、年龄无关;而与结肠癌的分化程度、TNM 分期、淋巴结转移及浸润深度有关（P〈0.05）;TCF-4的表达与患者的性别、年龄、结肠癌的分化程度、浸润深均无关,而与结肠癌的 TNM 分期、淋巴结转移有关（P〈0.05）.NKD1和E-cadherin在结肠癌中的表达均与TCF-4呈负相关（P〈0.05）,而NK D1和E-cadherin在结肠癌中的表达呈正相关.结论 结肠癌中NKD1和E-cadherin的低表达及TCF-4的高表达对于结肠癌的发生、发展有关,对结肠癌早期诊断、个性化治疗及预后判断有一定的参考价值.