基于BP神经网络在物联网多敏感信息同源检索

针对物联网中多用户相似源敏感信息检索方法运算速度慢、结果质量较差问题,提出一种物联网多敏感信息同源检索算法。准确分析物联网各应用层,构建隐层的3层BP神经网络模型,引入动态因子的学习算法,结合多维仿生信息理论的点同源连续性规则,推导出多敏感信息同源相似度特征,排序信息同源相似度特征的相关性级别并输出,最终完成物联网多敏感信息同源检索。实验结果表明:所提方法运算时间较短,能够实现高效的多敏感信息同源检索,且用户对检索结果的满意度较高,提高了物联网多敏感信息同源检索的结果质量。

解读英语否定前缀

从词源学、语音学、音系 (位 )学、形态学角度对英语否定前缀进行解读 ,归纳出同源规则、同化规则、词类搭配规则 ,使大部分英语否定前缀的选用有了依据 ;归纳出否定前缀的构词策略、方法 :避免重复、避免歧义、区分意义、逆构词 ,使某些特殊例子得到合理解释。