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基于改进的NSGA2算法求解锻件装炉组合问题多目标优化
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作者 高超 《应用数学进展》 2022年第1期326-333,共8页
锻件加热工序是锻造车间生产线的重要一环。本文将针对不同类型锻件同时到达下的共同装炉问题,考虑装炉的重量、尺寸约束以及同炉加工工艺的约束,并且建立多个优化目标包括最小炉批次数量、最小装炉尺寸差、最大平均装炉量以及最小平均... 锻件加热工序是锻造车间生产线的重要一环。本文将针对不同类型锻件同时到达下的共同装炉问题,考虑装炉的重量、尺寸约束以及同炉加工工艺的约束,并且建立多个优化目标包括最小炉批次数量、最小装炉尺寸差、最大平均装炉量以及最小平均加热保温时间为能耗优化的评价体系从而建立模型,并进行仿真实验,本文用通过优先级策略改进NSGA-II算法对所提出的算例进行求解,从而验证了算法模型的良好寻优效果,为不同类型的锻件共同装炉问题提供参考。 展开更多
关键词 问题 同炉加热规则 多目标优化 NSGA-II算法
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