大数据环境下科技期刊同被引文献数的学术评价功能——基于与引证文献数的对比研究

基于科技创新成果评价与管理的视角,研究科技期刊论文同被引文献数的科学内涵和学术价值。通过频数分析、回归分析与变异系数的差异性分析,对比研究引证文献数和同被引文献数的特征及评价功能。研究发现,引证文献数与同被引文献数既有正相关性,又有显著差异性,同被引文献数的内涵更为丰富。大数据环境下同被引文献数在时间上的反应速度比引证文献数快,且具有客观性、科学性和有效性等优势,具有很强的学术评价功能,涉及到期刊、论文、作者的学术影响力以及学科或选题的热度,可以作为学术评价的重要补充手段。

数网环境下论文引证文献数的多变量动态分析

在数字化网络传播环境下,学术期刊论文被引情况的研究有了新的数据来源。影响因子的计算面临新的挑战,许多学者以单学科领域、单因素或传统因素、静态等方式展开了研究。文章以某综合性科学技术类期刊论文的数据为最小记录单位,研究传统变量和网络出版的特征变量对引证文献数的影响,针对变量的类型不同分别采用方差分析与回归分析方法,得到多元变量与引证文献数的关系。结果表明,对论文的引证文献数影响最为显著的变量是学科、下载数、同被引文献数。下载数与同被引文献数在评价论文的学术影响力时有着良好的稳定性与合理性。此外,引证文献数与发表年限有着密切的关系,且在5～6年进入稳态期,具有显著的动态特征。