利用引文时序和同被引聚类分析探索抗原CD44研究历史及现状

利用SCI检索抗原CD44相关文献,并对其高被引论文进行时序和同被引聚类分析,探索抗原CD44研究历史及现状。

基于Web of Science数据的生物信息学同被引聚类分析

以Web of Science网络数据库中2007年的生物信息学文献为源文献,对高频被引论文进行同被引聚类分析,同时应用多维标度技术获得同被引论文的二维散点图,结合生物信息学和情报学知识总结该领域的学科结构和研究热点。

基于引文时序和同被引聚类分析的骨质疏松症研究历史和现状探讨

利用Web of Science网络数据库,对2010年关于骨质疏松症的研究文献进行检索,并对其参考文献进行引文时序分析和同被引聚类分析,探讨骨质疏松症的研究历史和现状。

国外信息素养领域研究热点分析——从信息素养到健康素养

以Web of Science数据库收录的主题为信息素养的文献为研究对象,采用基于高频知识单元的同被引聚类分析和引文战略坐标分析,深度挖掘国际信息素养主流研究领域,梳理信息素养的发展历程,剖析研究现状。结论认为目前信息素养研究已逐步从通用层次向专业层次转移,在医学领域的应用较多,网络健康信息质量评估、信息素养评估工具的设计和信息素养与卫生保健一直是该领域的研究热点,信息素养及其标准和公众健康信息素养是该领域最具潜力的研究方向。

应用HITS算法对文本聚类结果进行类别描述的可行性分析

介绍HITS算法的基本思想和执行方法,提取出聚类结果中每一类的特征词,基于HITS算法客观地描述聚类分析结果,分析其可行性并进行应用尝试。实践证明利用该算法进行聚类结果特征提取切实可行。

HITS算法在文本聚类结果类别描述中的应用尝试

文章基于HITS算法,提取出聚类结果中每一类的特征词,客观地描述聚类分析结果,排除分析者的阅读能力、理解能力和归纳能力等主观性,不受所研究的文本量大小的限制,使科研人员更准确更容易分析聚类结果,为进一步研究提供服务。

国际健康管理主流研究领域回顾及趋势分析

目的揭示国际健康管理主流研究领域及其研究趋势，为国内学者及相关机构进行健康管理战略研究领域选择与健康管理学学科建设提供决策依据。方法采用高频引文同被引聚类分析与高频主题词共词聚类分析相结合的方法，依据各类中的内容分析当前研究的热点，并通过引文战略坐标和主题战略坐标揭示研究历史与趋势。结果2002年之前和之后的研究热点均有8个子领域，其中既有交叉领域，也有独立领域。结论健康管理具有多学科特征，目前尚未形成非常成熟、稳定的研究领域；健康管理涉及卫生保健服务全过程的管理；精神健康管理、慢性病健康管理及其初级卫生保健服务是持续性研究热点。健康素养是健康管理中一个值得关注和重视的领域。健康管理应与健康保险实现互动，使其成为医疗保障体系的一部分。