基于系统同调性的PMU最优布点

从电力系统的同调性出发,优化相量测量单元(PMU)的布点,以最少数量的PMU反映系统在各种扰动下的主要动态行为。该方法利用扩展等面积准则(EEAC)稳定性理论中的主导模式概念,识别所有可能出现的暂态功角失稳模式,并据此将所有的发电机节点划分为不同的同调群。在每个群中选择一台发电机安装PMU,以捕捉关键的功角动态信息。同时,利用暂态电压稳定和暂态电压跌落可接受性的概念,识别所有可能出现暂态电压问题的相邻母线的子集。在每个子集中选择一条母线安装PMU,以捕捉关键的电压动态信息。根据该最小PMU集提供的动态信息,不但可以正确地定性判断系统的同步稳定性和电压稳定性,并可通过数据挖掘方法评估其稳定裕度。结合华东电网验证了该方法的有效性。

考虑机组同调性的风电场无功协调控制

针对具有无功调节能力的双馈感应发电机(double-fed induction generator,DFIG)组成的风电场,提出了一种基于同调分群的无功协调控制策略。该策略充分考虑风电场内风电机组的差异性与同调性,在对风电场进行同调机群划分后,对不同特性的机群分别采用不同的无功控制策略,并采用一种风电场稳定系数指标来综合评价电网电压稳定和无功裕度。仿真算例结果表明,所提出的协调控制策略能有效支持电网电压,还具有相对较大的无功裕度来满足电网无功需求。

基于机组同调性的电力系统动态安全域改进解析法

大量仿真结果表明实用解析法求得的动态安全域(DSR)边界超平面系数的误差与机组同调性间有强相关性,据此提出基于机组同调性求解DSR的改进解析法。在实用解析法基础上将系统节点分为临界机组、剩余机组和负荷节点群,仅计算几个临界注入点,就可估算各组节点DSR边界超平面系数的修正量。IEEE10机39节点系统和118节点系统的仿真结果最大误差分别小于4%和0.7%,计算时间分别为拟合法的7.5%和1.3%,表明所提方法速度快、误差小且合理可行。

基于发电机同调性的相量测量单元优化配置

采用发电机同调性辨识的方法实现相量测量单元(PMU)最优布点以实现电力系统动态监控。首先将模糊聚类原理中的基于模糊图论的最大树法应用到发电机同调识别中,将发电机进行同调分群;然后用中国电力科学研究院的《电力系统分析综合程序》PSASP中EPRI_36节点纯交流系统进行仿真验证,结果证明了方法的有效性及可行性;最后在每一同调群中配置一个PMU以实现对全网稳定性的监测和控制。

兼顾元件权重和发电机同调性的山东电网PMU布点方法

在稳定计算的基础上,对于相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)最优配置问题,进行了可观性权重设置和机组同调性分析。首先把逐点法与穷举法结合到一起形成了一种新的静态可观性改进算法,并引入了元件权重的概念来区分对不同设备可观性要求的程度;然后考虑了发电机同调性的影响,以可观性布点为基础,形成了动态可观性的布点;最后根据山东电网2006年夏季大方式的稳定计算结果,结合可观性和发电机同调性,提出了一种分阶段实施的有效PMU布点方法。

利用改进经验模式分解和相关分析综合方法的区间振荡同调性追踪研究

为了丰富区间振荡动态特性中同调性指标的获取手段,提出了一种基于改进经验模式分解(R-EMD)技术和相关分析(CA)方法相结合的追踪机电振荡同调性的综合方法。它首先利用R-EMD技术从广域测量系统(WAMS)采集的联络线有功功率、母线电压相角等信号中提取各主导区间模式的分量信号,然后对各通道信号进行时域相关性分析,借助互相关系数确定主导区间模式下机群或机组的同调性。该方法较Prony等参数化方法具有对非平稳非线性信号适应性强,对噪声敏感性弱的特点;较标准经验模式分解技术(EMD)和希尔伯特黄变换(HHT)方法具有频率分辨率更高,避免前者应用于低频振荡分析时可能出现的频率混叠问题;较谱相关分析法反映相位关系直观性更好。案例分析在一个新英格兰39节点系统和一个澳大利亚东南部简化系统中展开,借助PSS/E仿真工具自定义了一个随机时变负荷模型以模拟系统运行环境,结果验证表明了该方法的有效性。

基于CSCL的非言语交互行为同调性研究

为了能够从CSCL活动中揭示群体认知发生的过程和特点,最终为计算机支持下的交互研究和提升协作知识建构绩效提供新的思考途径,本研究采用动态视频转录的方法,在同步CSCL学习活动过程中,观察由参与者无意识所发出的非言语交互行为信号(身姿、面部表情、手势等),以此进一步考察学习参与者在活动交互过程中的非言语交互行为特征及其行为同调性。研究结果表明,非言语交互行为同调性研究在微观层面上为揭示CSCL学习活动过程中的群体认知提供了坚实的佐证,并为揭示CSCL学习活动过程开辟了新的研究途径。本研究提出的建议对于分析与指导CSCL活动设计和应用具有积极的借鉴意义,为开展CSCL活动提供新的思路与方法。

三角矩阵环及其上模的同调性分析

三角矩阵环在矩阵环论中占有重要地位,该文对三角矩阵环的模及其上的一些性质进行了分析.首先,给出了三角矩阵环的一般定义,并给出了三角矩阵环极大右理想值的表达;其次,给出了三角矩阵环模的应用,重点阐述了三角矩阵环同态模的表达;最后,对三角矩阵环模上的同调性进行了分析,包括投射模属性特征、对偶基属性特征、投射生成子属性特征、投射盖属性特征、内射模属性特征、内射余生成子属性特征、内射包属性特征、平坦模属性特征.

基于单摆方程的电力系统同调性量化分析

电力系统受扰后的非同调可能导致动态等值不准确,影响系统的安全稳定分析。为此,文中提出能计及阻尼力矩影响的电力系统同调性量化分析方法。首先,基于单摆方程推导电力系统受扰后其动态等值系统周期特性表达式,分析电力系统动态等值与同调性的关联关系;其次,在确定故障场景中,根据等值系统转子角轨迹的上下边界提出运动周期的估算方法,通过比较估算周期与实测周期的差异提出电力系统同调性的量化分析指标;然后,研究系统阻尼力矩影响,基于估算周期提出系统动态阻尼特性的量化评估指标;最后,两个典型系统算例仿真表明,文中所提方法与指标均有效可靠,可为电力系统安全稳定校核提供参考。

弱半局部环的同调性质

环R称为弱半局部环,如果R/J(R)是Von Neumann正则环.给出了一个交换环是弱半局部环的充分且必要条件;还讨论了交换凝聚弱半局部环及其模的同调维数.

基于相关度同调分析的PMU配置

基于全球定位系统GPS的同步相量量测单元PMU(Phasor Measurement Unit)是一种新型的量测装置,该装置可以直接量测节点电压相量。文章在电力系统同调性概念的基础上,通过数字仿真获取发电机的时间响应曲线,定义了基于相关性原理的发电机同调指标。该方法简明且易于实现,具有较高的应用价值。通过IEEE39节点对该方法进行了验证。

多机系统全局相轨线的暂态稳定性分析

为了进一步研究电力系统功角暂态稳定的结构特征,该文提出计及无穷远奇点的稳定域定性分析方法,给出相平面上全局相轨线(global phase portraits)的结构分布。首先,给出稳定域和无穷远奇点的理论基础,利用微分流形中子流形同胚变换的不变性,将系统状态轨线映射到Poincaré球面,借助微分方程定性理论求出系统无穷远奇点,分析系统轨线在无穷远处的形态。其次,根据同调性对多机电力系统进行分群与等值处理,通过分析闭轨线、鞍点分界线和无穷远奇点的稳定性,给出全局相平面上的暂态功角稳定域,讨论阻尼系数以及不同故障切除情况对稳定域边界的影响。最后,通过实验验证该方法在电力系统暂态功角稳定域分析中的有效性。

考虑地形因素的风电场动态同调分群方法研究

针对传统风电场动态等值方法因不考虑复杂地形影响而出现的等值精度偏低的问题,文章提出了一种基于双馈风电机组同调判别的风电场动态分群方法。首先,分析了地形因素对风电场输入风速及风电机组动态特性的影响,其中包括风速分布的影响、尾流效应的影响、机组不规则排布造成的集电线路阻抗影响等;然后,通过分析双馈风电机组多阶模型的特征量对其主导模式的影响作用,提出了以机组转子电流作为观测量进行同调性判别,并根据风电场内各台机组的转子电流动态受扰轨线相似度,利用层级聚类算法完成对场内机组的分群聚类。仿真结果验证了文章所提出方法的有效性。

基于发电机实测功角曲线的同调机组识别方法

本文提出一种同调机群的识别方法,它通过安装在发电机的PMU,实测出系统受扰后发电机的功角曲线,利用其时域规则和慢同调性原理来确定同调机组,能够有效地对受扰后的多台机组进行同调性划分。该方法在时域内就能对发电机实现分群,简明且运算速度快,而且无论对临界失稳模式还是明显的失稳模式都能有效地判别,因此具有较高的应用价值。并以河北省网为实例,验证了该方法的可行性。

安徽电网二、三道防线的协调控制研究

在明确电力系统安全稳定三道防线具体定位的基础上,结合国内外安全稳定措施典型配置及安徽电网安全稳定控制措施配置现状,通过安徽电网2008年峰荷方式下单一故障及多种严重故障扰动的仿真计算,对安徽电网安全稳定措施适应性进行了研究,还对安徽电网发电机组同调性和振荡中心进行了分析;提出了安徽电网二、三道防线的配置原则、二、三道防线措施的协调控制关系,给出了二、三道防线之间的协调配合建议。

应用改进粒子群优化的模糊均值聚类算法的暂态稳定机组分群方法

针对模糊C-均值聚类方法(fuzzy C-means,FCM)应用于机组分群时存在易收敛于局部最优值的问题,提出了改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的模糊C-均值聚类算法(PSO-FCM)用于机组分群的方法,并阐述了分群算法中关键参数的选取方法。为充分利用FCM多特征量分析的优点,同时引入了功角、角速度作为分群特征量,提出了利用同调性指标自适应确定分群数目的方法,分群时采用约1个摇摆周期的数据分析。理论分析和仿真结果表明,所提方法能够取得一致、稳定的分群结果,效果优于传统的模糊聚类方法。

高温超导体之谜:安德森有志难伸

超导体为什么重要?可分为科学上和应用上的两重原因。科学上,超导性质——一种同调性的电子对集体运动行为——是量子力学特性在看得见、摸得到的宏观尺度真实物质中的具体展现,是大自然的最深刻幽微的奥秘与精妙现象之一。应用上,超导运行速度极快,传输时无能量耗散,是创造无边无际应用的潜在理想材料。