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题名基于长短期记忆网络的电网同调机群快速辨识
被引量:3
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作者
毛煜
尚海昆
于卓琦
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机构
东北电力大学电气工程学院
国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司
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出处
《电气工程学报》
CSCD
2022年第2期201-207,共7页
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文摘
基于长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)提出了一种电网同调机群的快速辨识方法。首先针对两机振荡模型,挖掘相量平面内电压相量轨迹的分类特性,为机组的同调性辨识提供了依据;其次,基于短时响应数据,利用LSTM分别对机端电压实、虚部时序轨迹进行预测,并依据复合而成的相量轨迹判断机组的分群情况;最后,利用扩展等面积法则(Extended equal area criterion,EEAC)对上述分群情况进行验证,进而给出同调机群的最终辨识结果。IEEE-39节点系统算例验证了方法的有效性,具有较好的工程应用价值。
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关键词
同调机群辨识
电压相量轨迹
长短期记忆网络(LSTM)
扩展等面积法则(EEAC)
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Keywords
Coherent generator identification
voltage phase trajectory
long short-term memory network(LSTM)
extended equal area criteria(EEAC)
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分类号
TM561
[电气工程—电器]
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