一款基于深度学习的放疗轮廓勾画软件的研发

目的自主研发一款基于深度学习的放疗轮廓勾画软件(Yorktal-CS),旨在提高轮廓勾画的效率,提升现有轮廓勾画软件的水平。方法使用C++语言研发软件基本架构,采用基于深度学习神经网络技术研发轮廓自动勾画功能,并对软件进行验证与确认。结果完成了放疗轮廓勾画软件研发,修复软件缺陷16个,并获得软件实物一套,软件性能得到提升。结论该软件具有便捷、快速、高效等优势,可提高临床放疗轮廓勾画效率,在一定程度上促进放疗同质化发展。

国产放疗设备集成应用专家共识——鼻咽癌同质化IMRT设备篇

目的针对鼻咽癌IMRT存在严重同质化不足的问题,从国产加速器和IGRT图像引导设备等方面进行专家共识推荐。方法在放疗调查分析、现有临床研究数据、国内放疗设备的实际情况及共识专家委员会的建议,采用列举循证医学等级的方式,就国产加速器的集成应用展开讨论并达成推荐级别共识。结果以鼻咽癌IMRT为例,对国产加速器和IGRT图像引导设备等方面多角度进行专家共识推荐,为放疗医务工作者在患者诊疗的各个流程中提供参考依据。结论国产放疗设备集成应用专家共识设备篇的形成,在一定程度上推动基层医院与三甲医院在鼻咽癌IMRT的同质化发展。