MIS的同音检索问题研究

本文以科研成果的MIS为基础，分析了中文关键词在计算机内存储，检索的过程，给出了同音检索算法。为配合这一算法的广泛应用，还介绍了词义辅助分析法。该算法和方法的引入，在用户输入关键词误输同音字后，MIS仍可完成检索工作。

姓名模糊检索的实现

姓名模糊检索是以满足汉字字符串的相似程度来实现汉字同音及谐音检索 ,这种方法区别于传统的同音字典模糊检索法。

MIS设计的一些基本方法和近似方法(I)

在MIS的设计中 ,智能技术的使用是一大趋势[1 ,2 ] .本文的研究背景是MIS ,检索操作围绕关键词进行 ,其工作有三部分 :第一部分提出文献基本组织方法和映射式检索算法 ;第二部分提出近似分类算法和近似评判方法 ;第三部分提出容错近似检索算法 (即允许用户给出的待检索关键词有一个字的错误 )、同音近似检索算法 (以解决给出的关键词中音同字不同而造成的检索失败 )和近似检索的词义辅助分析 (这种方法有更大的容错能力 ) .

MIS设计的一些基本方法和近似方法(Ⅱ)

在MIS的设计中 ,智能技术的使用是一大趋势[1,2 ] .本文的研究背景是MIS ,检索操作围绕关键词进行 ,其工作有三部分 :第一部分提出文献基本组织方法和映射式检索算法 ;第二部分提出近似分类算法和近似评判方法 ;第三部分提出容错近似检索算法 (即允许用户给出的待检索关键词有一个字的错误 )、同音近似检索算法 (以解决给出的关键词中音同字不同而造成的检索失败 )和近似检索的词义辅助分析 (这种方法有更大的容错能力 ) .