AIS多小区同频信号实时盲分离的FPGA设计

针对船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)中相邻多个小区的同频信号相互干扰、无法解调的问题,该文采用多天线接收混合信号,通过在FPGA上设计独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)算法来对混合信号进行实时盲分离.为满足实时性,文中用符号函数代替双曲正切函数对样点数据作非线性映射,简化迭代运算;并将样点数据分块存储,用于并行计算.同时实现了高精度特征分解(Eigen Value Decomposition,EVD),用于对混合数据进行白化.最后将设计的FPGA系统在Xilinx Isim中仿真,结果表明,主频20MHz时,系统在850μs内完成了从4路512点AIS混合信号中分离出了三路源信号.本文的设计也可应用于雷达、声纳等可能存在同频干扰的实时信号处理系统.

基于噪声与干扰抑制的5G波束检测算法与实现

针对5G外场测试中,同频多小区检测受噪声和干扰影响的问题,提出一种改进的阈值选取方法。算法通过分块计算信噪比以及峰均比来确定检测门限,并且基于DFT的信道估计算法可以进一步降低噪声对信号检测的影响。检测出首强小区后,将其设为干扰信号,利用信号重构和干扰抑制算法,可以进一步提高有效5G小区的检测概率。在硬件实现上,充分利用DSP的多核并行信号处理能力,进一步提升分块检测的效率。仿真实验对比了不同场景下所提算法与传统算法的检测结果,平台实测验证了所提算法的有效性和可靠性。

TD-LTE和GSM,TD-SCDMA重选准则差异性研究

小区重选是终端在空闲状态下,为保证网络服务而找寻通信状况更优小区并稳定驻留的过程,也是实现不同制式网络相互融合的重要方法之一。本文阐述了TD-LTE的重选准则,比较了GSM和TD-SCDMA的重选规则与TD-LTE的异同,并对准则涉及的关键参数配置关系进行了研究。