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基于深度学习的名画识别模型设计与应用
1
作者
杨波
陶浩
+1 位作者
朱剑林
李航高
《电子技术与软件工程》
2021年第22期148-151,共4页
本文首先通过原画生成更多复杂的样本作为训练集,采用基于卷积神经网络的VGG网络模型训练样本,最后将训练好的模型装载到基于Android的APP系统中,该系统能成功识别名画并展示其信息。
关键词
卷积神经网络
VGG
图像
识别
名画识别
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职称材料
题名
基于深度学习的名画识别模型设计与应用
1
作者
杨波
陶浩
朱剑林
李航高
机构
中南民族大学计算机科学学院
出处
《电子技术与软件工程》
2021年第22期148-151,共4页
基金
中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目资助(编号:CZQ18008)。
文摘
本文首先通过原画生成更多复杂的样本作为训练集,采用基于卷积神经网络的VGG网络模型训练样本,最后将训练好的模型装载到基于Android的APP系统中,该系统能成功识别名画并展示其信息。
关键词
卷积神经网络
VGG
图像
识别
名画识别
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于深度学习的名画识别模型设计与应用
杨波
陶浩
朱剑林
李航高
《电子技术与软件工程》
2021
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